ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Элементы ЭММ
38
Вывод: полученная функция (14) достаточно хорошо отражает
реальные данные. Значение коэффициента детерминации
=
2
R
0.955 говорит о хорошей функциональной зависимости .
Кроме того, сумма
=
β
+
α
0.245+0.766=1.11 близка к 1,
поэтому можно предположить, что реальная зависимость,
возможно, описывается ПФ Кобба-Дугласса .
Гипотезы 2 и 3 проверить самостоятельно. Дадим лишь
необходимые комментарии:
2. Для функции Кобба-Дугласса , т .к .
1
=
β
+
α
, можно записать:
α−αβα
=
=
1
L
*
K
*
A
L
*
K
*
A
Y
(15)
Сделав замену переменных
,
L
K
X,
L
Y
Z ==
получите:
α
=
X
*
A
Z
. После логарифмирования уравнение регрессии
примет вид:
X
ln
A
ln
Z
ln
α
+
=
(16)
3. Для функции, в которой учтен технический прогресс, проделать
те же преобразования, что и для функции Кобба-Дугласса. В
результате получите:
αλ
=
X
Ae
Z
t
. После логарифмирования будете иметь
уравнение множественной регрессии:
,
t
X
ln
A
ln
Z
ln
λ
+
α
+
=
(17)
0
50
100
150
200
250
300
0102030
Y
y*
Элементы ЭММ 300 250 200 Y 150 y* 100 50 0 0 10 20 30 Вывод: полученная функция (14) достаточно хорошо отражает реальные данные. Значение коэффициента детерминации R 2 =0.955 говорит о хорошей функциональной зависимости. Кроме того, сумма α +β =0.245+0.766=1.11 близка к 1, поэтому можно предположить, что реальная зависимость, возможно, описывается ПФ Кобба-Дугласса. Гипотезы 2 и 3 проверить самостоятельно. Дадим лишь необходимые комментарии: 2. Для функции Кобба-Дугласса, т.к. α +β =1, можно записать: Y =A * K α * Lβ =A * K α * L1−α (15) Y K Сделав замену переменных Z = , X = , получите: L L α Z =A * X . После логарифмирования уравнение регрессии примет вид: ln Z =ln A +α ln X (16) 3. Для функции, в которой учтен технический прогресс, проделать те же преобразования, что и для функции Кобба-Дугласса. В результате получите: Z =Ae λt Xα . После логарифмирования будете иметь уравнение множественной регрессии: ln Z =ln A +α ln X +λt , (17) 38
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- …
- следующая ›
- последняя »