Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Таблица 4.2.4
t
t
e
2
t
e
1−tt
ee
t
t
e
2
t
e
1−tt
ee
1
17,26
298,00
10
-58,40
3411,10
513,75
2
-12,43
154,61
-214,65
11
-88,35
7806,06
5160,16
3
-50,93
2593,94
633,29
12
-100,02
10004,50
8837,18
4
-77,27
5970,72
3935,44
13
6,79
46,17
-679,63
5
29,94
896,49
-2313,59
14
-55,33
3061,38
-375,95
6
144,20
20794,50
4317,65
15
-26,39
696,56
1460,29
7
125,63
15782,21
18115,83
16
19,79
391,48
-522,20
8
57,38
3292,91
7208,98
17
24,54
602,38
485,61
9
-8,80
77,38
-504,77
18
52,39
2744,81
1285,85
Сумма
78625,21
47343,24
6.2. Преобразование исходных данных по формулам (4.1.3) и
оформление результатов расчетов в виде табл. 4.2.5.
Таблица 4.2.5
t
∗
y
∗
0
x
∗
1
x
∗
2
x
t
∗
y
∗
0
x
∗
1
x
∗
2
x
1
201,19
0,80
3,19
78,16
10
292,03
0,40
6,47
43,99
2
122,26
0,40
3,39
39,45
11
200,03
0,40
1,41
44,35
3
131,01
0,40
1,11
41,95
12
227,43
0,40
2,36
44,40
4
203,77
0,40
3,93
42,56
13
292,29
0,40
1,08
43,64
5
317,98
0,40
4,67
41,78
14
291,38
0,40
4,67
45,38
6
410,03
0,40
2,96
44,32
15
312,52
0,40
3,04
44,98
7
318,42
0,40
4,76
42,97
16
329,64
0,40
2,02
45,28
8
329,97
0,40
6,86
43,83
17
328,56
0,40
3,35
45,12
9
258,31
0,40
5,85
42,97
18
355,71
0,40
3,18
45,30
7. Оценка с помощью обычного МНК вектора коэффициентов регрес-
сии
(
)
yXXXb
∗
′
−
∗∗
′
=
1
ˆ
ˆ
с использованием матричных функций Excel
∗
0
ˆ
b
-2941,41
∗
1
ˆ
b
14,15
∗
2
ˆ
b
32,00
8. Нахождение прогнозной оценки объема продаж на следующий пе-
риод
при
(
)
9,114;9,7;1
1
=
′
+T
x и с учетом того, что
1+Т
е коррелированно
с предыдущим значением в выборочном периоде
=
′
−+
′
=
++
bxbx
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
11 TTTT
yy ρ
815,79+0,60 (832 – 796,96) = 836,89. 
                                                                                                    Таб лиц а4.2.4
  t            et             et2           et et −1            t           et          et2           et et −1
       1      17,26   298,00                                        10 -58,40       3411,10   513,75
       2     -12,43   154,61  -214,65                               11 -88,35       7806,06 5160,16
       3     -50,93 2593,94    633,29                               12 -100,02     10004,50 8837,18
       4     -77,27 5970,72 3935,44                                 13    6,79        46,17  -679,63
       5      29,94   896,49 -2313,59                               14 -55,33       3061,38  -375,95
       6     144,20 20794,50 4317,65                                15 -26,39        696,56 1460,29
       7     125,63 15782,21 18115,83                               16   19,79       391,48  -522,20
       8      57,38 3292,91 7208,98                                 17   24,54       602,38   485,61
       9      -8,80    77,38  -504,77                               18   52,39      2744,81 1285,85
                                                                       Сумма       78625,21 47343,24


      6.2. Преоб ра зова н ие исход н ыхд а н н ыхпо ф орм у л а м (4.1.3) и
             оф орм л ен ие резу л ь та тов ра счетов в вид е т а б л . 4.2.5.
                                                                                                    Таб лиц а4.2.5
  t           y∗        x0∗          x1∗           x2∗      t          y∗        x0∗          x1∗        x2∗
      1    201,19       0,80         3,19     78,16         10       292,03      0,40         6,47     43,99
      2    122,26       0,40         3,39     39,45         11       200,03      0,40         1,41     44,35
      3    131,01       0,40         1,11     41,95         12       227,43      0,40         2,36     44,40
      4    203,77       0,40         3,93     42,56         13       292,29      0,40         1,08     43,64
      5    317,98       0,40         4,67     41,78         14       291,38      0,40         4,67     45,38
      6    410,03       0,40         2,96     44,32         15       312,52      0,40         3,04     44,98
      7    318,42       0,40         4,76     42,97         16       329,64      0,40         2,02     45,28
      8    329,97       0,40         6,86     43,83         17       328,56      0,40         3,35     45,12
      9    258,31       0,40         5,85     42,97         18       355,71      0,40         3,18     45,30


7. О цен ка с пом ощ ь ю об ычн ого М Н К вект ора коэф ф ициен т ов регрес-
           ˆ
                    (
      сии bˆ = X∗′ X∗         )−1
                                    X∗′ y с испол ь зова н ием м а тричн ыхф у н кций Excel
                                            bˆ0∗         -2941,41

                                            bˆ∗
                                             1
                                                          14,15

                                            bˆ
                                             ∗
                                             2
                                                          32,00


8. Н а хож д ен ие прогн озн ой оцен ки об ъ ем а прод а ж н а сл ед у ющ ий пе-
      риод
      при x′T +1 = (1; 7,9; 114,9 ) и с у чет ом т ого, чт о еТ +1 коррел ирова н н о
      с пред ыд у щ им зн а чен ием в выб орочн ом период е
                          ˆ                   ˆ
          yˆT +1 = x′T +1bˆ + ρˆ  yT − x′T bˆ = 815,79+0,60 (832 – 796,96) = 836,89.
                                               

Страницы