ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
3. Построение прогнозной модели с использованием оптимального
параметра
∗
θ
= 0,92 путем последовательного выполнения шагов
2.2. – 2.6 для
26;1=t
. В результате получится модель, которая за -
писывается в виде
tttt
yy
ε
ε
θ
+
−
+
=
−− 11
96,093,358
ˆ
.
4. Расчет по построенной модели прогнозных оценок потребления яб -
лок на два года
08,7900)57,133(92,0773096,093,358
ˆ
1
=
−
⋅
−
⋅
+
=
+n
y
,
82,7940773096,093,358
ˆ
2
=
⋅
+
=
+n
y
.
6.3. Задание для самостоятельной работы
Задание 6.3.1. Предприниматель, занимающийся реализацией цитрусо-
вых в г. Воронеже, заинтересован в получении прогнозных оценок своих
объемов продаж лимонов и апельсинов на следующие два месяца . С этой
целью он сформировал табл. 6.3.1. Опытные экономисты-аналитики, к ко-
торым он обратился с таким вопросом , порекомендовали ему построить
ARIMA(p, q, 0) модель, предварительно убедившись на 95%-ном уровне
значимости в стационарности данного временного ряда (установив порядок
интегрированности исследуемого процесса ) и определив порядок авторег-
рессии, а затем с помощью построенной модели осуществить необходимые
прогнозные расчеты.
Таблица 6.3.1
Ме-
сяц
Объем продаж
лимонов,
руб.
Объем продаж
апельсинов,
руб.
Ме-
сяц
Объем продаж
лимонов,
руб.
Объем продаж
апельсинов,
руб.
1 8800 58000 9 14800 77800
2 10300 62100 10 15900 78300
3 10500 66500 11 16200 78900
4 11800 69700 12 17100 79200
5 11600 70700 13 16800 79600
6 12700 73800 14 17300 80200
7 14000 74200 15 17800 81300
8 15200 76900 16 18100 84400
3. Построен ие прогн озн ой м од ел и с испол ь зова н ием опт им а л ь н ого
па ра м ет ра θ ∗ = 0,92 пу т ем посл ед ова т ел ь н ого выпол н ен ия ш а гов
2.2. – 2.6 д л я t = 1; 26 . В резу л ь т а т е пол у чит ся м од ел ь , котора я за -
писыва ет ся в вид е
yˆt = 358,93 + 0,96 yt −1 − θ ε t −1 + ε t .
4. Ра счет по построен н ой м од ел и прогн озн ыхоцен ок пот реб л ен ия яб -
л ок н а д ва год а
yˆn+1 = 358,93 + 0,96 ⋅ 7730 − 0,92 ⋅ (−133,57) = 7900,08 ,
yˆn+ 2 = 358,93 + 0,96 ⋅ 7730 = 7940,82 .
6.3. За да ние для са мо сто яте льно й р а б о ты
З а да ние 6.3.1. Пред прин им а т ел ь , за н им а ющ ийся реа л иза цией цитру со-
выхв г. Ворон еж е, за ин тересова н в пол у чен ии прогн озн ыхоцен ок своих
об ъ ем ов прод а ж л им он ов и а пел ь син ов н а сл ед у ющ ие д ва м есяца . С этой
цел ь ю он сф орм ирова л т а б л . 6.3.1. О пыт н ые экон ом ист ы-а н а л ит ики, к ко-
торым он об ра т ил ся с т а ким вопросом , пореком ен д ова л и ем у пост роить
ARIMA(p, q, 0) м од ел ь , пред ва рит ел ь н о у б ед ивш ись н а 95%-н ом у ровн е
зн а чим ост и в ст а цион а рн ост и д а н н ого врем ен н ого ряд а (у ст а н овив поряд ок
ин т егрирова н н ост и иссл ед у ем ого процесса ) и опред ел ив поряд ок а вторег-
рессии, а за тем с пом ощ ь ю построен н ой м од ел и осу щ ест вит ь н еоб ход им ые
прогн озн ые ра счет ы.
Таб лиц а6.3.1
О б ъ ем прод а ж О б ъ ем прод а ж О б ъ ем прод а ж О б ъ ем прод а ж
М е- М е-
л им он ов, а пел ь син ов, л им он ов, а пел ь син ов,
сяц сяц
ру б . ру б . ру б . ру б .
1 8800 58000 9 14800 77800
2 10300 62100 10 15900 78300
3 10500 66500 11 16200 78900
4 11800 69700 12 17100 79200
5 11600 70700 13 16800 79600
6 12700 73800 14 17300 80200
7 14000 74200 15 17800 81300
8 15200 76900 16 18100 84400
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- …
- следующая ›
- последняя »
