ВУЗ:
Составители:
нением ЭВМ. В этом случае удобно использовать матричный способ пред-
ставления и обработки информации. Нетрудно убедиться, что матрица коэффици-
ентов левых частей системы равна произведению матрицы
х
на транспонирован-
ную матрицу
Т
х
:
∑∑∑
∑∑∑
∑∑∑
===
===
===
=
n
j
Pj
n
j
Pjj
n
j
Pjj
n
j
Pjj
n
j
j
n
j
jj
n
j
Pjj
n
j
jj
n
j
j
Т
xxxxx
xxxxx
xxxxx
хх
1
2
1
1
1
0
1
1
1
2
1
1
10
1
0
1
10
1
2
0
.......
............................
.......
......
(12)
Вектор-столбец правых частей системы нормальных уравнений равен
произведению
х
Т
y , где y - вектор (4)
∑
∑
∑
=
=
=
=
n
1j
n
1j
1
n
1j
0
jPj
jj
jj
T
yx
yx
yx
yx
(13)
В матричных обозначениях решение системы (11) имеет вид
yxxxb
TТ
1
)(
−
= , (14)
где индекс -1 есть символ обращения матрицы; b - вектор исходных пара-
метров. Это соотношение и используется для нахождения параметров модели.
Отметим, что если объект имеет несколько выходных координат, то для ка-
ждой выходной координаты ее зависимость от входных переменных находится
отдельно.
Проверка адекватности модели
Проверка гипотезы об адекватности осуществляется путем сравнения раз-
броса опытных данных относительно уравнения регрессии с величиной случай-
ной ошибки эксперимента. Если разброс того же порядка, что и ошибка опыта, то
его можно объяснить случайными ошибками: уравнение адекватно. Если разброс
11
нением ЭВМ. В этом случае удобно использовать матричный способ пред-
ставления и обработки информации. Нетрудно убедиться, что матрица коэффици-
ентов левых частей системы равна произведению матрицы х на транспонирован-
Т
ную матрицу х :
n n n
∑ x02 j
j =1
∑ x0 j x1 j
j =1
...... ∑x
j =1
0j xPj
n n n
Т
х х= ∑x
j =1
x
0 j 1j ∑x j =1
2
1j
....... ∑x
j =1
1j
xPj
(12)
....... ....... ....... .......
n n n
∑ x0 j xPj
j =1
∑ x1 j xPj
j =1
....... ∑xj =1
2
Pj
Вектор-столбец правых частей системы нормальных уравнений равен
Т
произведению х y , где y - вектор (4)
n
∑x j=1
0j yj
T n
x y= ∑x j=1
1j
yj (13)
n
∑x j=1
Pj yj
В матричных обозначениях решение системы (11) имеет вид
Т T
b = ( x x ) −1 x y , (14)
где индекс -1 есть символ обращения матрицы; b - вектор исходных пара-
метров. Это соотношение и используется для нахождения параметров модели.
Отметим, что если объект имеет несколько выходных координат, то для ка-
ждой выходной координаты ее зависимость от входных переменных находится
отдельно.
Проверка адекватности модели
Проверка гипотезы об адекватности осуществляется путем сравнения раз-
броса опытных данных относительно уравнения регрессии с величиной случай-
ной ошибки эксперимента. Если разброс того же порядка, что и ошибка опыта, то
его можно объяснить случайными ошибками: уравнение адекватно. Если разброс
11
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »
