ВУЗ:
Составители:
нением ЭВМ. В этом случае удобно использовать матричный способ пред-
ставления и обработки информации. Нетрудно убедиться, что матрица коэффици-
ентов левых частей системы равна произведению матрицы
х
на транспонирован-
ную матрицу
Т
х
:
∑∑∑
∑∑∑
∑∑∑
===
===
===
=
n
j
Pj
n
j
Pjj
n
j
Pjj
n
j
Pjj
n
j
j
n
j
jj
n
j
Pjj
n
j
jj
n
j
j
Т
xxxxx
xxxxx
xxxxx
хх
1
2
1
1
1
0
1
1
1
2
1
1
10
1
0
1
10
1
2
0
.......
............................
.......
......
(12)
Вектор-столбец правых частей системы нормальных уравнений равен
произведению
х
Т
y , где y - вектор (4)
∑
∑
∑
=
=
=
=
n
1j
n
1j
1
n
1j
0
jPj
jj
jj
T
yx
yx
yx
yx
(13)
В матричных обозначениях решение системы (11) имеет вид
yxxxb
TТ
1
)(
−
= , (14)
где индекс -1 есть символ обращения матрицы; b - вектор исходных пара-
метров. Это соотношение и используется для нахождения параметров модели.
Отметим, что если объект имеет несколько выходных координат, то для ка-
ждой выходной координаты ее зависимость от входных переменных находится
отдельно.
Проверка адекватности модели
Проверка гипотезы об адекватности осуществляется путем сравнения раз-
броса опытных данных относительно уравнения регрессии с величиной случай-
ной ошибки эксперимента. Если разброс того же порядка, что и ошибка опыта, то
его можно объяснить случайными ошибками: уравнение адекватно. Если разброс
11
нением ЭВМ. В этом случае удобно использовать матричный способ пред- ставления и обработки информации. Нетрудно убедиться, что матрица коэффици- ентов левых частей системы равна произведению матрицы х на транспонирован- Т ную матрицу х : n n n ∑ x02 j j =1 ∑ x0 j x1 j j =1 ...... ∑x j =1 0j xPj n n n Т х х= ∑x j =1 x 0 j 1j ∑x j =1 2 1j ....... ∑x j =1 1j xPj (12) ....... ....... ....... ....... n n n ∑ x0 j xPj j =1 ∑ x1 j xPj j =1 ....... ∑xj =1 2 Pj Вектор-столбец правых частей системы нормальных уравнений равен Т произведению х y , где y - вектор (4) n ∑x j=1 0j yj T n x y= ∑x j=1 1j yj (13) n ∑x j=1 Pj yj В матричных обозначениях решение системы (11) имеет вид Т T b = ( x x ) −1 x y , (14) где индекс -1 есть символ обращения матрицы; b - вектор исходных пара- метров. Это соотношение и используется для нахождения параметров модели. Отметим, что если объект имеет несколько выходных координат, то для ка- ждой выходной координаты ее зависимость от входных переменных находится отдельно. Проверка адекватности модели Проверка гипотезы об адекватности осуществляется путем сравнения раз- броса опытных данных относительно уравнения регрессии с величиной случай- ной ошибки эксперимента. Если разброс того же порядка, что и ошибка опыта, то его можно объяснить случайными ошибками: уравнение адекватно. Если разброс 11
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »