ВУЗ:
Составители:
Система нормальных уравнений может быть решена, например, по правилу
Крамера, согласно которому
Δ
Δ
=
/
11
b
, где
Δ
- определитель матрицы системы
нормальных уравнений:
∑∑∑
∑∑∑
∑∑∑
===
===
===
=Δ
n
j
Pj
n
j
Pjj
n
j
Pjj
n
j
Pjj
n
j
j
n
j
jj
n
j
Pjj
n
j
jj
n
j
j
xxxxx
xxxxx
xxxxx
1
2
1
1
1
0
1
1
1
2
1
1
10
1
0
1
10
1
2
0
,
a
1
получается из путем замены 1-го столбца на столбец Δ Δ
∑
∑
∑
=
=
=
=Δ
n
j
jРj
n
j
jj
n
j
jj
yx
yx
yx
1
1
1
1
0
1
..............
Решение может быть сравнительно точно найдено, если матрица системы
нормальных уравнений не является плохо обусловленной, т.е. определитель
Δ
существенно отличается от нуля. В противном случае, при вычислении
11
,
Δ
b будет
делиться на величину, близкую к нулю. В этом случае необходимо либо менять
структуру модели, либо менять выборку экспериментальных данных.
Пример: Расчет коэффициентов методом наименьших квадратов.
По опытным данным построить зависимость плотности жидкости от темпе-
ратуры в виде параболы 2-й степени.
Т, К………… 273 283 293 303
, кг/м
3
……. 875 871 868 867 ρ
Для уменьшения расчетов удобно преобразовать переменные так, чтобы
они выражались малым числом цифр. Так вместо Т можно использовать величину
х = (Т - 288) / 5, а вместо ρ у =
ρ
- 870
Тогда зависимость получит вид:
у = b
0
+ b
1
х + b
2
х
2
.
Представим опытные данные х и у
9
Система нормальных уравнений может быть решена, например, по правилу Крамера, согласно которому b1 = Δ1 / Δ , где Δ - определитель матрицы системы нормальных уравнений: n n n ∑x j =1 2 0j ∑x j =1 0 j x1 j ∑x j =1 0j x Pj n n n Δ= ∑x j =1 x 0 j 1j ∑x j =1 2 1j ∑x j =1 1j x Pj , n n n ∑ x0 j x Pj j =1 ∑x j =1 1j x Pj ∑xj =1 2 Pj a Δ 1 получается из Δ путем замены 1-го столбца на столбец n ∑x j =1 0j yj n Δ1 = ∑x j =1 1j yj .............. n ∑x j =1 Рj yj Решение может быть сравнительно точно найдено, если матрица системы нормальных уравнений не является плохо обусловленной, т.е. определитель Δ существенно отличается от нуля. В противном случае, при вычислении b1 , Δ1 будет делиться на величину, близкую к нулю. В этом случае необходимо либо менять структуру модели, либо менять выборку экспериментальных данных. Пример: Расчет коэффициентов методом наименьших квадратов. По опытным данным построить зависимость плотности жидкости от темпе- ратуры в виде параболы 2-й степени. Т, К 273 283 293 303 ρ , кг/м3 . 875 871 868 867 Для уменьшения расчетов удобно преобразовать переменные так, чтобы они выражались малым числом цифр. Так вместо Т можно использовать величину х = (Т - 288) / 5, а вместо ρ у = ρ - 870 Тогда зависимость получит вид: у = b0 + b1х + b2х2. Представим опытные данные х и у 9
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »