ВУЗ:
Составители:
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
=
Pnnn
P
P
ххх
ххх
ххх
х
,...,,
...................
,...,,
,...,,
10
21202
11101
(8)
Квадрат разности для 3-го опыта запишется так:
2
1100
2
)...()(
PjPjjj
j
j
xbxbxbyyy −−−−=−
∧
(9)
Подставляя зависимость (9) в выражение (6), получим:
∑
=
−−−−=
n
j
PjPjjj
xbxbxbybS
1
2
1100
]...[)( → min (10)
Необходимым условием минимума функции S (b ) является равенство нулю
ее частных производных по искомым параметрам (поскольку функция S (b ) явля-
ется квадратической, то эти условия выделяют единственную точку минимума).
0
0
=
∂
∂
b
S
,
0
1
=
∂
∂
b
S
, … ,
0=
∂
∂
P
b
S
или
⎪
⎪
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎪
⎪
⎨
⎧
=−−−−−
=−−−−−
=−−−−−
∑
∑
∑
=
=
=
n
j
PjPjPjjj
n
j
jPjPjjj
n
j
jPjPjjj
хxbxbxby
хxbxbxby
хxbxbxby
1
1100
1
11100
1
01100
0))(...(2
....................................................................
0))(...(2
0))(...(2
Запишем эту систему в виде, удобном для анализа,
⎪
⎪
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎪
⎪
⎨
⎧
=+++
=+++
=+++
∑∑ ∑∑
∑∑ ∑∑
∑∑ ∑ ∑
== ==
== ==
== = =
n
j
n
j
n
j
n
j
jPjPjPPjjPjj
n
j
n
j
n
j
n
j
jjPjjPjjj
n
j
n
j
n
j
n
j
jjPjjPjjJ
yxxbxxbxxb
yxxxbxbxxb
yxxxbxxbxb
11 11
2
1100
11 11
11
2
11100
11 1 1
00101
2
00
...
............................................................................
...
...
(11)
Полученная система линейных алгебраических уравнений содержит столько
уравнений, сколько в нее входит неизвестных параметров Б. В теории метода сис-
тему (11) принято называть системой нормальных уравнений.
8
⎛ х01 , х11 ,..., х P1 ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ х , х ,..., х P2 ⎟ х = ⎜ 02 12 (8) ................... ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ х , х ,..., х ⎟ ⎝ 0 n 1n Pn ⎠ Квадрат разности для 3-го опыта запишется так: ∧ ( y j − y j ) 2 = ( y j − b0 x0 j − b1 x1 j − ... − bP x Pj ) 2 (9) Подставляя зависимость (9) в выражение (6), получим: n S (b) = ∑ [ y j − b0 x0 j − b1 x1 j − ... − bP x Pj ]2 → min (10) j =1 Необходимым условием минимума функции S ( b ) является равенство нулю ее частных производных по искомым параметрам (поскольку функция S ( b ) явля- ется квадратической, то эти условия выделяют единственную точку минимума). ∂S ∂S ∂S = 0, = 0, , =0 ∂b0 ∂b1 ∂bP или ⎧2 n ( y − b x − b x − ... − b x )(− х ) = 0 ⎪ ∑ j =1 j 0 0j 1 1j P Pj 0j ⎪ n ⎪⎪2∑ ( y j − b0 x0 j − b1 x1 j − ... − bP x Pj )(− х1 j ) = 0 ⎨ j =1 ⎪.................................................................... ⎪ n ⎪2∑ ( y − b x − b x − ... − b x )(− х ) = 0 ⎪⎩ j =1 j 0 0j 1 1j P Pj Pj Запишем эту систему в виде, удобном для анализа, ⎧b n x 2 + b n x x + ... + b n x x = n x y ⎪ 0∑ j =1 0J 1∑ 0 j 1j j =1 P ∑ 0 j Pj j =1 ∑ j =1 0j j ⎪ n n n n ⎪⎪b0 ∑ x0 j x1 j + b1 ∑ x12j + ... + bP ∑ x1 j x Pj = ∑ x1 j y j ⎨ j =1 j =1 j =1 j =1 (11) ⎪............................................................................ ⎪ n n n n ⎪b ∑ x x + b ∑ x x + ... + b ∑ x 2 = ∑ x y ⎪⎩ 0 j =1 0 j Pj 1 j =1 1 j Pj P j =1 Pj j =1 Pj j Полученная система линейных алгебраических уравнений содержит столько уравнений, сколько в нее входит неизвестных параметров Б. В теории метода сис- тему (11) принято называть системой нормальных уравнений. 8
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- …
- следующая ›
- последняя »