Комплекс лабораторных работ по курсу "Моделирование систем". Давыдов Р.В - 5 стр.

UptoLike

Составители: 

Рис.2 Кривая регрессии
При построении модели в нашем распоряжении имеется совокупность экс-
периментально полученных значений входных и выходной координаты. Ей соот-
ветствует совокупность точек в пространстве (
х
-у), если объект имеет одну
входную координату х (см. рис.3).
Ясно, что кривая регрессии должна проходить вблизи экспериментальных
точек. Точнее, значения выходной переменной находимой по модели при ус-
j
y
^
ловии, что входные координаты приняли значение
j
x ( j – номер эксперимента),
должны быть близки к значениям выходной координаты y
j
, определенным экспе-
риментально при тех же значениях входных переменных. Это условие и исполь-
зуется при построении модели. Для этого сформируем функцию F, оце-
Рис.3 Расположение кривой регрессии
относительно экспериментальных точек
5
                               Рис.2 Кривая регрессии
     При построении модели в нашем распоряжении имеется совокупность экс-
периментально полученных значений входных и выходной координаты. Ей соот-
ветствует совокупность точек в пространстве       ( х -у), если объект имеет одну
входную координату х (см. рис.3).
     Ясно, что кривая регрессии должна проходить вблизи экспериментальных
                                              ^
точек. Точнее, значения выходной переменной y j находимой по модели при ус-

ловии, что входные координаты приняли значение x j ( j – номер эксперимента),
должны быть близки к значениям выходной координаты yj, определенным экспе-
риментально при тех же значениях входных переменных. Это условие и исполь-
зуется при построении модели. Для этого сформируем функцию F, оце-




                       Рис.3 Расположение кривой регрессии
                       относительно экспериментальных точек




                                      5