Статистический анализ данных. Денискина Е.А - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

29
При
∞→
k
распределение Стьюдента стремится к нормальному и при
30≥
k
практически не отличается от нормального )1,0(
N
.
Квантили распределения Стьюдента
p
t находят по таблицам (таблица П
4 Приложения) в зависимости от вероятности
p
и числа степеней свободы
k
.
Так как график плотности вероятностей распределения Стьюдента
симметричен относительно
0=
t
, то
1pp
tt
−
=
−
(рис. 9).
Квантили распределений Стьюдента и
2
χ
можно найти с помощью
статистических функций СТЬЮДРАСПОБР и ХИ2ОБР пакета прикладных
программ EXCEL.
Рис. 9
Плотность вероятностей и квантили распределения Стьюдента
1.7. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
Для получения обоснованных выводов о параметрах, виде распределения
и других свойствах случайных величин необходимо проверить гипотезу о
соответствии эмпирической функции распределения одному из известных
теоретических законов.
Статистической гипотезой называют любое утверждение о виде или о
параметрах распределения генеральной совокупности. Например,
статистическими являются гипотезы:
1. генеральная совокупность распределена по нормальному закону или
любому другому конкретно заданному закону (гипотеза о виде распределения);
p
t
p
t
−
1
)(
tf
k
0

Страницы