Статистический анализ данных. Денискина Е.А - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

31
Прежде, чем привести схему статистической проверки гипотез, дадим
используемые ниже определения новых понятий.
Статистикой критерия называется специально подобранная функция
выборки
()
n
xxxKK ,,,
21
K=
, которая служит для проверки гипотезы
0
H
.
Статистика
K
является мерой расхождения экспериментальных данных с
гипотетическим распределением.
Как правило, перед анализом выборки задается уровень значимости
α
–
вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. Обычно полагают
05,0=
α
,
01,0=
α
,
001,0=
α
.
Критической областью называется совокупность значений статистики,
при которых нулевая гипотеза отвергается. Обычно критическую область
выбирают из условия
(
)
α
=
>
кр
KKP . Критическую точку критерия
кр
K
находят по соответствующим таблицам.
Схема статистической проверки гипотезы по критерию согласия:
1) формулировка нулевой
0
H
гипотезы;
2) выбор уровня значимости
α
;
3) выбор статистики
K
и соответствующего критерия;
4) определение критической области и области принятия гипотезы;
5) вычисление выборочной статистики
выб
K и проверка гипотезы;
6) принятие статистического решения.
1.8. КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ
2
χ
ПИРСОНА
Для проверки гипотез о виде распределения применяются различные
критерии согласия:
2
χ
(«хи- квадрат») К. Пирсона, критерий Колмогорова,
критерий Смирнова и др. Наиболее удобным и универсальным критерием
является критерий
2
χ
Пирсона. Он совершенно не зависит ни от вида
распределения случайной величины, ни от ее размерности.

Страницы