Статистический анализ данных. Денискина Е.А - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

40
Вычислим этот интервал для различных уровней значимости.
1,0=
α
:
05,0
2
=
α
,
95,0
2
1 =−
α
,
981991 =−=−= n
k
– число степеней свободы.
Так как в таблице П 4 Приложения нет числа степеней свободы
98=
k
, то для
вычисления
)( kt
p
можно воспользоваться одним из трех методов.
1. Известно, что при
30≥
k
pp
Ckt
≈
)( , где
p
C – квантиль
нормального распределения (таблица П 3 Приложения). Тогда
0,95 0,95
1
2
(98) (98) 1,645ttC
α
−
=≈=,
0,05 0,95
2
(98) (98) 1,645tt C
α
=≈−=−.
2. Можно использовать линейную интерполяцию между точками таблицы
П 4 Приложения
()( )
671,1;60;
11
=tk и
(
)
(
)
658,1;120;
22
=
tk . Значение
квантили при
98=
k
найдем по формуле линейной интерполяции:
() ()
21
0,95 1 1
21
1,658 1,671
(98) 98 60 1,663
120 60
tt
tkkt
kk
−
−
=⋅−+= ⋅−=
−−
.
Тогда
0,05
2
(98) (98) 1,663tt
α
==−.
3. Статистическая функция СТЬЮДРАСПОБР пакета EXCEL дает
значение квантили
0,95
(98) 1,661t
=
. Нужно иметь в виду, что в EXCEL
вычисляются значения двусторонних «антиквантилей»
()
p
P
Tx p>=.
Поэтому чтобы получить значение односторонней квантили
0,95
(98)t
, нужно
в этой функции задать вероятность
(
)
1,095,012
=
−
=
p (см. справку к
функции СТЬЮДРАСПОБР).
В дальнейших расчетах используем значения, даваемые EXCEL.

Страницы