Статистический анализ данных. Денискина Е.А - 41 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

41
0,95
1
2
(98) (98) 1,661tt
α
−
==, 661,1)98()98(
05,0
2
−=
=
tt
α
,
4,9961
1,661 99 1,661
2,2657
m
−
−< <
Выражая из неравенства неизвестный параметр m, получим доверительный
интервал для математического ожидания для уровня значимости
1,0=
α
:
4,6178 5,3743m
<
< .
Таким образом, неизвестное математическое ожидание
()
4,6178 ; 5,3743m ∈ с вероятностью 9,0
=
p .
Аналогично найдем доверительные интервалы для математического
ожидания для уровней значимости
0,05
α
=
и 01,0
=
α
.
0,05
α
= : 025,0
2
=
α
, 975,0
2
1 =−
α
, 981991
=
−=−
=
n
k
,
0,975
1
2
(98) (98) 1,984tt
α
−
==,
0,025
2
(98) (98) 1,984tt
α
=
=− ,
4,9961
1,984 99 1,984
2,2657
m
−
−< <.
Выражая из неравенства неизвестный параметр m, получим доверительный
интервал для математического ожидания для уровня значимости
5,0=
α
:
4,5442 5,4479m
< .
Таким образом, неизвестное математическое ожидание
()
4,5442 ; 5,4479m ∈ с вероятностью 95,0
=
p .
01,0=
α
: 005,0
2
=
α
, 995,0
2
1 =−
α
,
981991
=
−=−
=
n
k
,
0,995
1
2
(98) (98) 2,627tt
α
−
==,
0,005
2
(98) (98) 2,627tt
α
=
=− ,
4,9961
2,627 99 2,627
2,2657
m
−
−< <.

Страницы