Теория и практика экспертной оценки товаров и услуг. Денисова А.Л - 35 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

2.2
Выбор метода получения информации от эксперта и подготовка необходимых для опроса
документов (анкет, пояснительных записок).
2.3
Опрос экспертов.
3
Этап получения коллективных экспертных оценок.
3.1
Обобщение индивидуальных экспертных оценок.
3.2
Определение согласованности индивидуальных экспертных оценок.
3.3
Определение объективности коллективных экспертных оценок.
С помощью этого алгоритма исключаются ошибки при опросе экспертов, и повышается достоверность
результатов экспертизы.
3.3 Математико-статистические методы обработки
экспертных оценок
Математико-статистические методы обработки экспертных оценок предназначены для повышения
достоверности результатов оценки качества товаров экспертами.
Подразделяются на четыре подгруппы методов: ранжирования, непосредственной оценки,
последовательных предпочтений и парных сравнений.
3.3.1 Метод ранжирования
Предназначен для решения многих практических задач, когда объекты не поддаются непосредственному
измерению. Кроме того, отдельные объекты, характеризующиеся различной природой, оказываются
несоизмеримыми, так как у них нет общей меры сравнения.
Процедура ранжирования состоит в расположении объектов экспертом в наиболее рациональном
порядке и присвоении им определенного ранга в виде числа натурального ряда. При этом ранг 1 получает
наиболее предпочтительный объект, а ранг
n наименее предпочтительный. В результате получается шкала
порядка, в которой число рангов равно числу объектов.
При наибольшем числе параметров (
n < 10) процедура ранжирования не представляет какие-либо
трудности. В случаях же, когда
n > 10, применяются различные приемы облегчения этой процедуры. Чаще
всего при экспертизе качества используется следующий прием.
Из перечня параметров, содержащихся в предложенной эксперту анкете, он выбирает один, который
считает самым важным и присваивает ему ранг 1. Этот параметр затем вычеркивается из перечня.
Аналогичным образом из оставшегося перечня эксперт опять выбирает параметр, который он считает самым
важным, и присваивает ему ранг 2 и т.д.
После первоначального ранжирования производится операция преобразования рангов. Заключается она в
том, что для всего упорядоченного ряда параметров числовая последовательность рангов заменяется
обратной, т.е. минимальный ранг 1 получает наименее важный, находящийся в конце ряда параметр,
следующий от конца ранг 2 и т.д., а наиболее важный параметр – самый высокий ранг
n. Необходимость в
первоначальной ранжировке и последующем ее преобразовании объясняется тем обстоятельством, что
эксперту психологически удобнее выбирать из перечня параметры, начиная именно с наиболее, а не с
наименее важного.
Если два объекта имеют одинаковые ранги, то им приписывают так называемые стандартизированные
ранги, которые рассчитываются как средние суммы мест объектов с одинаковыми рангами.
Например, шести объектам присвоены следующие ранги
1 2 3 4 5 6
1 2 4 5 3 6.
Объекты 2 и 5 поделили 2 и 3 места. Их стандартизированный ранг будет равен (2 + 3) / 2 = 2,5.
Объекты 3; 4 и 6 поделили 4; 5 и 6 места, а их стандартизированный ранг равен 5
(4 + 5 + 6) / 3 = 5
В результате получается следующая ранжировка
1 2 3 4 5 6
1 2.5 5 5 2.5 5.
Таким образом, сумма рангов
S
n
, полученная в результате ранжирования n объектов, будет равна сумме
чисел натурального ряда

Страницы