Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 104 стр.

UptoLike

Составители: 

*p
q
1
*p
12
=
; *p
q
p
*p
1
2
3
= ;;
*p
q
p
*p
1
1k
2k
k
=
;…;
*p
q
p
*p
1
2n
3n
1n
=
;
*p
q
p
*p
1
2n
2n
n
=
.
Причем из последнего и предпоследнего уравнений
получаются одинаковые результаты для *p
n
. Это
свидетельствует о том, что последнее уравнение есть следствие
остальных. Подставив найденные выражения в условие
нормировки, получим
=+++ *p...*p*p
n21
=
+
++++++=
*p
q
p
q
p
...
q
p
...
q
p
q
1
1
1
2n
2n
2n
3n
1k
2k
2
( )
( )
1*p
qpq
qp2
*p
1
q
p
q
1
q
p
q
p
1
1
2n
1n1n
1
1n
2n
2n
2n
=
=
++=
.
Отсюда
(
)
( )
1n1n
2n
1
qp2
qpq
*p
=
;
(
)
( )
1n1n
3n
2
qp2
qpq
*p
=
;;
(
)
( )
1n1n
1kn2k
k
qp2
qpqp
*p
=
;;
(
)
( )
1n1n
2n
n
qp2
qpp
*p
=
.
3. Фирма может работать в трех режимах: 1
благоприятный с рентабельностью 100 %; 2 нормальный с
рентабельностью 60 %; 3 неблагоприятный с рентабельностью
20 %. Цепочка переходов от одного режима к другому
представляет марковскую цепь с матрицей переходов