ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
двух переменных: случайной
ω
и неслучайной t. Если
«зафиксирована» случайная переменная, то говорят о
реализации случайной функции. При условии же consttt
0
==
мы имеем дело со случайной величиной
(
)
ωξ=ξ ,t
00
,
называемой сечением случайной функции. На рисунке
представлены реализации случайной функции, а набор их
значений при
0
tt = дает представление о случайной величине
0
ξ . Закон распределения случайной величины
0
ξ называется
законом распределения случайной функции. Двумерным
законом распределения называется закон распределения двух
случайных величин
(
)
ωξ=ξ ,t
11
и
(
)
ωξ=ξ ,t
22
. Далее можно
говорить о трехмерных и в общем случае о n-мерных законах
распределения, рассматривая при этом соответствующее число
сечений.
Если множество значений T
неслучайной переменной дискретно
(состоит из конечного либо счетного
числа значений), то будем называть
такую случайную функцию
случайной последовательностью.
Если же T представляет собой
интервал (или совокупность интервалов), то мы будем говорить
о случайном процессе. Как правило, в приложениях аргумент t
отождествляется со временем.
Из определения, сформулированных выше, следует, что
одномерный закон (плотность) распределения зависит от двух
переменных x и t, двумерный закон – от четырех
21
x,x и
21
t,t
и, наконец, n-мерный – от 2n переменных.
Так как множество значений, принимаемых данным
сечением, может быть непрерывным или дискретным, то закон
распределения задается соответственно плотностью или рядом
распределения. Приняв за основу функцию распределения (в
одномерном случае)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- …
- следующая ›
- последняя »
