Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 161 стр.

UptoLike

Составители: 

24
2
2
1
1)(
M
),(fln
M)(i
σ
=
σ
θξ
=
θ
θξ
=θ
θθ
,
то
2
1n
n
)(nii
δ
=θ= и неравенство Рао-Крамера в данной
ситуации имеет вид
n
)](T[D
2
σ
ξ
θ
.
И, так как среднее выборочное имеет дисперсию, равную
n
2
σ
,
то
ξ=
=
n
1i
i
n
1
m
~
представляет собой эффективную оценку математического
ожидания.
39. МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ТОЧЕЧНЫХ ОЦЕНОК
Одним из наиболее применяемых для решения
практических задач методов оценивания параметров
распределения является метод максимального правдоподобия.
Оценкой максимального правдоподобия называется
θ
,
доставляющая максимум функции правдоподобия
(
)
θ=θ ,xLmaxarg
.
Таким образом,
θ
выбирается из условия максимума
совместной плотности распределения, вычисленной для данной
реализации
x
выборки.
Если максимум
(
)
θ,xL достигается во внутренней точке
множества значений параметра
θ
, то
θ
удовлетворяет условию