Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

(
)
ωξΩ∈ω∀
a
. (14)
В (14) рассматривается «одномерная» случайная величина. Но
то же самое определение применимо и к двумерным,
трехмерным и т.д. случайным величинам (случайным векторам).
Обозначая случайные величины греческими буквами ...,,
ζ
η
ξ
,
принимаемые ими значения будем обозначать латинскими x, y,
z,… соответственно.
Закон распределения случайной величины считается
заданным, если с его помощью можно определить вероятность
попадания случайной величины в область пространства
соответствующей размерности. Так, для одномерной случайной
величины
[
]
{
}
ba;P ∈ξ , для двумерной –
(
)
{
}
D,P ∈ηξ . В основу
закона распределения (а значит, и способа вычисления
указанных вероятностей) кладется функция распределения
вероятностей:
(
)
{
}
xPxF <ξ=
ξ
для одномерной случайной величины;
(
)
(
)
(
)
{
}
yxPy;xF <η∩<ξ=
ξη
для двумерной случайной
величины;
………………………………
( ) ( )
<ξ=
=
ξξξ
I
n
1k
kkn21...
xPx;...;x;xF
n21
для n-мерной
случайной величины.
7. ДИСКРЕТНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА
Если случайная величина может принимать либо конечное,
либо счетное число значений, то она называется дискретной.
Если обозначить возможные значения случайной величины
k
x ,
то
{
}
kk
xPp =ξ= –
– вероятности, с которыми эти значения принимаются.

Страницы