Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 35 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

Таблица
ξ
1
x
2
x
…
k
x
…
p
1
p
2
p
…
k
p
…
называется рядом распределения случайной величины
ξ
. Набор
{
}
k
p удовлетворяет условиям:
0p
k
≥ ; 1p
k
k
=
∑
,
последнее условие называется условием нормировки.
Функция распределения
дискретной случайной
величины связана с рядом
распределения очевидным
соотношением
(
)
{
}
∑
=<ξ=
<
ξ
xx
k
k
pxPxF ,
что позволяет построить ее
график в виде ступенчатой кривой со скачками в точках
k
x
величиной
k
p . Причем, в точках разрыва
(
)
xF
ξ
непрерывна
слева:
(
)
(
)
k
0xx
xFxFlim
k
ξξ
−→
= .
На представленном графике
k
x , n,1k = , перенумерованы в
порядке возрастания. Отметим здесь свойства функции
распределения, справедливые не только для дискретной
случайной величины, но и в общем случае:
1)
(
)
0F =∞−
ξ
; 2)
(
)
1F =∞+
ξ
;
3)
(
)
xF
ξ
– не убывает на все области определения.

Страницы