ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Пусть
=ξ
qьювероятностс0
,pьювероятностс1
k
– индикатор успеха k-го
испытания. Тогда
[
]
pq0p1M
k
=⋅+⋅=ξ ,
k
∀
. Следовательно,
[] [ ]
npMMM
n
1k
k
n
1k
k
=
∑
ξ=
∑
ξ=ξ
==
.
3. Закон распределения Пуассона.
[]
( )
aeae
!1k
a
aee
!k
a
kM
aa
0k
1k
a
0k
a
k
=⋅=
∑
−
=
∑
⋅=ξ
−
∞
=
−
−
∞
=
−
.
4. Равномерный (непрерывный) закон распределения.
()
( )
[ ]
[]
=
∫
−
=ξ⇒
∈
∈
−
=
ξ
b
a
dx
ab
1
xM
.b;ax,0
,b;ax,
ab
1
xf
2
ba
2
x
ab
1
b
a
2
+
=
−
= – середина отрезка
[
]
ba; .
5. Экспоненциальный закон распределения.
()
(
)
[]
( )
λ
=
∫
λ⋅=ξ⇒
<
≥λ
=
∞
−λ−
−λ−
ξ
1
dxexM
.xx,0
,xx,e
xf
0
0
0
x
xx
0
0
xx
.
Неравенство Маркова
Пусть
ξ
– неотрицательная случайная величина. Построим
новую случайную величину
η
по правилу
>ξε
ε≤ξ
=η
1.,
,0,
Следовательно,
η
– дискретная случайная величина, имеющая
два возможных значения:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- …
- следующая ›
- последняя »
