Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 64 стр.

UptoLike

Составители: 

(
)
(
)
{
}
=<η<ξ dcbaP
(
)
(
)
(
)
(
)
c,aFd,aFc,bFd,bF
ξη
ξηξηξη
+= .
Эта формула получается из следующих соображений:
(
)
y;xF
ξη
представляет собой вероятность попадания в квадрант x
<
ξ
,
y
<
η
. Прямоугольник ba
<
ξ
, dc
<
η
легко «сложить»
(см. рис.) из подобных квадрантов.
Если случайные
величины
ξ
,
η
имеют дискретный
характер, то вместо
совместной функции
распределения можно
рассмотреть таблицу,
η
ξ
1
y
2
y
j
y
1
x
11
p
12
p
j1
p
2
x
21
p
22
p
j2
p
i
x
i1
p
2i
p
ij
p
где
(
)
(
)
{
}
jiij
yxPp =η=ξ= . Такая таблица называется
матрицей (конечной или бесконечной) распределения. Данные
матрицы распределения позволяют легко вычислить значения
функции распределения
0
x
y
0
x
b
(,)ξη
.
(xy);
y
(,)
ξη
c
d