Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 73 стр.

UptoLike

Составители: 

Отсюда следует 1r
ξη
. Причем если 1r ±=
ξη
, то существует
линейная связь между
ξ
и
η
. Знак
ξη
r означает возрастающую
линейную функцию в случае «+» и убывающую в случае «».
Очевидно, чем ближе
ξη
r к единице, тем сильнее проявляется
эта линейная связь.
Таким образом, величина модуля коэффициента
корреляции характеризует степень линейной зависимости
между случайными величинами.
Замечание. В случае когда зависимость между случайными
величинами очевидным образом нелинейна (например,
квадратическая, экспоненциальная и т.д.), коэффициент
корреляции «не реагирует» на подобную связь между
случайными величинами и может быть равен нулю.
17. ДВУМЕРНЫЙ НОРМАЛЬНЫЙ
ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Двумерная случайная величина (случайный вектор)
(
)
ηξ,
распределена по нормальному закону, если совместная
плотность распределения описывается формулой
( )
×
σπσ
=
ξη
2
2
21
r12
1
exp
r12
1
f
( ) ( )( ) ( )
σ
+
σσ
σ
×
2
2
2
2
21
21
2
1
2
1
mymxmxr2mx
, (32)
причем 0,
21
>σσ ,
(
)
+∞ ;m,m
21
, 1r < .
Плотности распределения компонент случайного вектора