Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 79 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

Используя правила дифференцирования интеграла по
переменному пределу и дифференцирования сложной функции,
получаем:
()
()
()
( )
(
)
()
()
( )
()
()
⋅ϕ
ϕ
ϕ
⋅ϕ
ϕ
ϕ−
==
−
−
ξ
−
−
ξ
η
η
.возрастаетесли,
dy
yd
yf
,убываетесли,
dy
yd
yf
dy
ydF
yf
1
1
1
1
С учетом правила дифференцирования обратной функции и
знака производной окончательно получим
() ()
(
)
()
( )
y
1
yfyf
1
1
−
−
ξη
ϕϕ
′
ϕ=
. (37)
Пример.
3
ξ=η ;
()
2
2
2
x
e
2
1
xf
σ
−
ξ
πσ
= (т.е.
ξ
~
(
)
2
;0N σ
).
Так как
(
)
3
-1
yy =ϕ , то
()
3/2
2
y
y3
1
e
2
1
yf
2
3/2
⋅
πσ
=
σ
−
η
.
Б)
(
)
ηξϕ=ζ , и известен закон распределения системы
случайных величин
(
)
ηξ, . В дискретном случае ряд
распределения случайной величины
ζ
выглядит так:
ζ
…
(
)
ii
y,xϕ
…
p
…
ij
p
…
Моментные характеристики определяются формулами:
(
)
(
)
∑
ϕ=ζα
j,i
ijji
l
l
py,x ,

Страницы