ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
134
∑
=
M
i 1
∑
=
N
j 1
)(
1
MED
jv
N
v
i
jv
ZZABS
−
∑
=
(5.3.2)
где
: - Z
i
jv
-
значение
(j,v) –
го
элемента
матрицы
парных
сравнений
i-
м
экспертом
j-
й
и
v-
й
альтернатив
;
- Z
u
jv
-
значение
(j,v)-
го
элемента
матрицы
парных
сравнений
u-
м
экспертом
j-
й
и
v-
й
альтернатив
;
- Z
MED
jv
-
элементы
медианы
-
матрицы
парных
сравнений
альтернатив
,
сумма
расстояний
которой
от
индивидуальных
матриц
экспертов
–
минимальна
.
Эта
задача
может
быть
поставлена
и
решена
в
следующих
вариантах
.
Вариант 1
.
Индивидуальные
МПС
содержат
оценки
Z
i
jv
,
полученные
на
основе
первой
категории
оценок
«
качества
»
альтернатив
(
раздел
5.2),
в
которых
явно
не
учитывалось
все
многообразие
факторов
,
в
условиях
воздействия
которых
будут
функционировать
альтернативы
.
Такое
оценивание
иногда
применяется
в
качестве
«
пробного
камня
».
Экспертам
сознательно
не
представляется
вся
информация
,
даются
только
обобщенные
характеристики
альтернатив
,
позволяющие
,
тем
не
менее
,
ощутить
принципиальные
различия
между
ними
.
В
такой
постановке
получают
групповую
МПС
с
учетом
относительной
компетентности
экспертов
(
коэффициенты
Ci),
обеспечивающую
минимизацию
функционала
:
[
∑
=
M
i 1
∑
=
N
j 1
)(
1
MED
jv
i
jv
N
v
i
ZZABSC
−⋅
∑
=
]
→
MIN (5.3.3)
Элементы
Z
MED
jv
матрицы
–
медианы
,
обеспечивающей
минимизацию
функционала
(5.3.3)
находятся
с
применением
правил
:
Z
MED
jv
=1,
если
D
jv
≥
2
1
и
Z
MED
jv
=0,
если
D
jv
<
2
1
, (5.3.4)
где
: D
jv
=
i
jv
M
i
i
ZC
⋅
∑
=
1
(5.3.5)
Величина
D
jv
представляет
собой
взвешенную
с
помощью
коэффициентов
относительной
компетентности
экспертов
(Ci)
сумму
«
голосов
»,
отданных
всеми
экспертами
за
предпочтение
j-
й
альтернативы
над
v-
й
.
Вариант 2
.
Индивидуальные
МПС
составлены
с
учетом
ситуаций
внешней
среды
,
на
фоне
которых
оценки
их
«
качества
»
относились
ко
второй
категории
(
раздел
5.2).
Элементы
этих
матриц
будут
отображены
символами
Z
it
jv
.
В
такой
постановке
задача
получения
коллективной
МПС
,
имеющей
свойство
медианы
,
должна
решаться
уже
с
учетом
вероятностей
Pt
ситуаций
St
и
по
аналогии
с
функционалом
(5.3.3)
будет
иметь
вид
:
[
it
jvi
T
t
M
i
N
j
N
v
t
ZABSCP (
1 1 1 1
⋅⋅
∑∑∑∑
= = = =
- Z
MED
jv
)]
→
MIN (5.3.6)
M N N
∑ ∑ ∑ ABS (Z
i =1 j =1 v =1
i
jv − Z MED
jv ) (5.3.2)
где: - Z ijv - значение (j,v) –го элемента матрицы парных сравнений i-м экспертом
j-й и v-й альтернатив;
- Z ujv - значение (j,v)-го элемента матрицы парных сравнений u-м экспертом
j-й и v-й альтернатив;
- Z MED
jv - элементы медианы - матрицы парных сравнений альтернатив, сумма
расстояний которой от индивидуальных матриц экспертов – минимальна.
Эта задача может быть поставлена и решена в следующих вариантах.
Вариант 1. Индивидуальные МПС содержат оценки Z ijv , полученные на основе первой
категории оценок «качества» альтернатив (раздел 5.2), в которых явно не учитывалось все
многообразие факторов, в условиях воздействия которых будут функционировать
альтернативы. Такое оценивание иногда применяется в качестве «пробного камня».
Экспертам сознательно не представляется вся информация, даются только обобщенные
характеристики альтернатив, позволяющие, тем не менее, ощутить принципиальные
различия между ними.
В такой постановке получают групповую МПС с учетом относительной компетентности
экспертов (коэффициенты Ci), обеспечивающую минимизацию функционала:
M N N
[∑
i =1
∑ ∑C
j =1 v =1
i ⋅ ABS (Z ijv − Z MED
jv ) ]→MIN (5.3.3)
Элементы Z MEDjv матрицы – медианы, обеспечивающей минимизацию функционала
(5.3.3) находятся с применением правил:
Z MED
jv =1, если D jv ≥ 12 и Z MED
jv =0, если D jv < 1
2 , (5.3.4)
M
где: D jv = ∑ C i ⋅ Z ijv (5.3.5)
i =1
Величина D jv представляет собой взвешенную с помощью коэффициентов
относительной компетентности экспертов (Ci) сумму «голосов», отданных всеми экспертами
за предпочтение j-й альтернативы над v-й.
Вариант 2. Индивидуальные МПС составлены с учетом ситуаций внешней среды, на фоне
которых оценки их «качества» относились ко второй категории (раздел 5.2). Элементы этих
матриц будут отображены символами Z itjv . В такой постановке задача получения
коллективной МПС, имеющей свойство медианы, должна решаться уже с учетом
вероятностей Pt ситуаций St и по аналогии с функционалом (5.3.3) будет иметь вид :
T M N N
[ ∑∑∑∑ Pt ⋅ Ci ⋅ ABS ( Z itjv - Z MED
jv )]→MIN (5.3.6)
t =1 i =1 j =1 v =1
134
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- …
- следующая ›
- последняя »
