Моделирование систем и комплексов. Душин С.Е - 27 стр.

UptoLike

26
Процесс разработки ММ характеризуется двумя особенностями, кото-
рые необходимо учитывать при создании адекватного программного обес-
печения. Это многовариантность расчётов в рамках фиксированной ММ и
многомодельность. В цикле вычислительного эксперимента проводится
серия расчётов на ЭВМ при изменении тех или иных параметров, воздей-
ствий, начальных или граничных условий с различными моделями из
упо-
рядоченного набора для одной и той же реальной системы.
Третий этап состоит в истолковании (интерпретации) результатов
исследования системы по ММ. В него может входить проверка адекватно-
сти модели на основе сравнения результатов математического моделиро-
вания с экспериментальными данными. Всесторонний анализ результатов
позволяет:
выполнить модификацию исследуемой системы, найти её оптималь-
ные характеристики;
определить область применения ММ, что особенно важно в случае
проектирования систем автоматического управления;
проверить обоснованность гипотез, принятых на этапе построения
ММ, оценить возможность упрощения модели с целью повышения её эф-
фективности при сохранении требуемой точности;
показать, в каком направлении следует корректировать модель.
Под
адекватностью ММ понимается степень соответствия результа-
тов, полученных по разработанной модели, данным эксперимента или тес-
товой (модельной) задачи. Прежде чем переходить к проверке адекватно-
сти модели, необходимо убедиться в правильном комплексном функцио-
нировании всех алгоритмов и программ модели, выполнить независимое
тестирование и отладку всех отдельных алгоритмов (например, используе-
мых программных модулей,
реализующих применяемый численный ме-
тод).
Проверка адекватности модели преследует две цели:
убедиться в справедливости гипотез, сформулированных на этапах
построения и анализа ММ;
установить, что точность полученных результатов соответствует
точности, оговорённой в техническом задании.
Проверка разработанной ММ выполняется путём сравнения с имею-
щимися экспериментальными данными о реальной системе, а также
с ре-
зультатами других, созданных ранее и хорошо зарекомендовавших моде-
лей. В первом случае говорят о проверке путём сравнения с эксперимен-
том, во второмо сравнении с результатами решения модельной задачи.
Принято различать качественное и количественное совпадение ре-
зультатов. При качественном сравнении требуется лишь совпадение неко-
торых характерных особенностей в
поведении исследуемых величин (на-
пример, наличие экстремумов, положительное или отрицательное значение
величины, её убывание или возрастание и т. п.). При количественном срав-