Моделирование систем и комплексов. Душин С.Е - 28 стр.

UptoLike

27
нении большее значение придаётся точности исходных данных для моде-
лирования и соответствующих им значений сравниваемых величин.
При возникновении проблем, связанных с адекватностью модели, её
корректировку следует начинать с последовательного анализа всех причин,
приведших к расхождению результатов моделирования и эксперимента. В
первую очередь требуется исследовать модель и оценить степень её адек-
ватности при различных значениях начальных и граничных условий, воз-
действий, параметров. Если модель неадекватна в интересующей исследо-
вателя области параметров и переменных, то можно попытаться уточнить
их значения. Если и в этом случае не достигаются положительные резуль-
таты, то единственной возможностью улучшения ММ остаётся изменение
принятой системы гипотез. Такой путь фактически
означает возвращение к
исходному этапу разработки ММ и может повлечь не только серьёзное из-
менение математической постановки задачи, но и методов её решения (на-
пример, переход от аналитических к численным), полной переработки про-
граммного обеспечения и нового цикла проверки модели на адекватность.
Описанные этапы тесно связаны между собой и их
расчленение явля-
ется до некоторой степени искусственным. Нередко ММ строятся с ориен-
тацией на предполагаемый метод решения математической задачив ча-
стности, с учётом того, будет ли привлекаться ЭВМ и какой мощности. С
другой стороны, при проведении математического исследования или ин-
терпретации результатов могут возникнуть потребности в уточнении или
существенном
изменении ММ. Схема предполагает наличие «обратных
связей», которые позволяют корректировать ММ на любом этапе.
Контрольные вопросы
1.
Что представляет собой моделирование?
2.
Назовите основные функции модели.
3.
С какой целью создаются модели?
4.
В чём состоит принцип множественности (принцип иерархии) моделей?
5.
В чём проявляются недостатки натурного эксперимента по отношению
к вычислительному?
6.
Какие ограничения накладываются на вычислительный эксперимент?
7.
Для чего проводится полунатурный эксперимент?
8.
Чем отличается идеальное моделирование от реального?
9.
Что представляет собой математическая модель?
10.
В чём состоят достоинства математических моделей?
11.
Назовите основные этапы разработки математических моделей.
12.
Из каких операций складывается этап построения содержательной мо-
дели?
13.
Обоснуйте значимость проверки адекватности модели.