Основы математического моделирования и оптимизации процессов и систем очистки и регенерации воздуха. Дворецкий С.И - 30 стр.

UptoLike

.,0),,,(
),,,,(min);,,(
1
1
Jjzdag
zdaIJdaI
j
z
ξ
ξ=ξ
Заметим, что первая задача решается только для
1
ξ
, а вторая задача в остающейся части области
Ξ
. Ограничение
[
]
ρ
ξ
1
Pr
гарантирует удовлетворение всех ограничений с вероятностью
ρ
. Кроме того, дополнительное ограничение
=χ );,(
11
Jda
0),,,(maxminmax
1
ξ
=
Ξξ
zdag
j
Jj
z
гарантирует жесткое удовлетворение ограничений с номерами
1
...,,1 mj =
для
всех точек области
Ξ
.
Анализ постановок задач оптимизации в условиях неопределенности показывает, что вычисление функции гибкости
χ
является очень важной задачей. Для оценки гибкости ХТС достаточно знать знак функции гибкости.
Рассмотрим вначале свойства функции гибкости
)(
1
d
χ
. Вычисление функции гибкости
)(
1
d
χ
сводится к нахождению
максимума функции
),,(maxmin),(
=
zdgdh
j
Jj
z
в области
Ξ
. Функция
),( ξdh
может быть представлена в виде
.),...,1(,),,(
,min),(
,
mJjzdg
dh
j
z
=αξ
α
=
ξ
α
Пусть
имеется
следующая
система
ограничений
:
.096
,022
,0
3
2
1
ξ+=
+ξ=
ξ
+
=
dzg
dzg
zg
Пусть
{
}
31 ξ=Ξ
.
Найдем
вид
функции
)(
1
d
χ
.
В
данном
случае
задача
принимает
вид
.96
,22
,
,min),(
,
αξ+
α+ξ
αξ+
α
=
ξ
α
dz
dz
z
dh
z
Обозначим
прямую
α
=
ξ
+
z
через
а
,
прямую
α
=
+
ξ
dz 22
через
b
и
прямую
α=ξ+ dz 96
через
с
,
точ
-
ку
пересечения
прямых
а
и
b
буквой
A
(
рис
. 1.7).
Вначале
найдем
значение
)(
1
dχ
при
1
=
d
.
В
этом
случае
задача
принимает
следующий
вид
,
,min),1(
,
αξ+
α
=
ξ
α
z
h
z
.96
,12
αξ+
α
+
ξ
z
z
Рис. 1.7. Геометрическая интерпретация задачи
Для
построения
функции
),1( ξh
необходимо
решить
задачу
линейного
программирования
с
двумя
переменными
{
}
α
,
z
для
каждого
значения
значения
ξ
в
интервале
[1; 3].
При
1
=
ξ
задача
принимает
вид
z
u
a
в
А
0
1
–1
–3
1
с