ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Основными этапами создания такой системы обучения являются:
• построение базы знаний, которая позволила бы формальным образом с высокой точностью ими-
тировать решения эксперта;
• создание на основе этой базы знаний интерактивной среды обучения, помогающей новичку при-
обрести устойчивые навыки решения задач, близкие к навыкам эксперта.
Построение базы знаний – наиболее трудоемкий этап разработки экспертных систем. Слож-
ность и ответственность этой задачи даже обусловили возникновение новой специальности – инже-
нера-когнитолога, работающего в контакте с экспертами и профессионально занимающегося по-
строением баз знаний. Мы должны так построить процесс извлечения знаний, чтобы от эксперта
не требовалась формулировка эвристических правил, была обеспечена возможность проверки
полученных знаний на непротиворечивость, а сам процесс укладывался в разумные временные
рамки. Разработанный специалистами Института системного анализа РАН метод экспертной
классификации, предназначенный для построения полных и непротиворечивых баз экспертных
знаний, вполне удовлетворяет этим требованиям [66].
После того как определен способ компактного представления знаний эксперта, необходимо пе-
реходить к исследованию проблемы эффективного обучения искусству проектирования. Цель обу-
чения – создание в долговременной памяти новичка подсознательных решающих правил, позво-
ляющих ему действовать так же, как действует эксперт. При этом для обучаемого необходимо соз-
дание условий, в которых могут сформироваться подсознательные правила принятия решений,
близкие к правилам эксперта. Обучение подсознательным решающим правилам – одно из направ-
лений исследований в когнитивной психологии.
Обучение начинается с задач наименьшей сложности и заключается в самостоятельном ре-
шении большого количества задач методом проб и ошибок. Решающие правила эксперта, исполь-
зуемые в качестве эталона классификации, в явном виде обучаемому не сообщаются. Вместо это-
го при неправильном ответе предоставляются объяснения, аналогичные объяснениям эксперта
своих действий.
Если испытуемый безошибочно решает достаточно длинную последовательность задач, то
система повышает их сложность, предъявляя объекты следующего слоя. На основании данных о
правильно и неправильно решенных задачах система строит прогноз решения для тех задач, ко-
торые еще не предъявлялись. При этом последующие задачи выбираются таким образом, чтобы
как можно быстрее ликвидировать пробелы в знаниях обучаемого. Процесс обучения завершает-
ся, когда новичок способен уверенно решать задачи наивысшего уровня сложности, включая
граничные объекты.
На наш взгляд, описание компьютерной системы обучения процедуральным знаниям свиде-
тельствует о принципиально новых возможностях подготовки инженеров-проектировщиков в тех
областях, где от них требуются практические умения. Начинающие проектировщики смогут за
более короткий срок и ценой меньшего числа ошибок овладеть навыками проектного дела, близ-
кими к умению опытных проектировщиков. Эти навыки молодые специалисты могут дальше
развивать и совершенствовать в ходе своей практики.
6. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
К ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОГО И ДИПЛОМНОГО ПРОЕКТОВ
ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КУРСОВОГО И ДИПЛОМНОГО
ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Учебное проектирование – самостоятельная работа студента, основной целью которой является
развитие и закрепление теоретических знаний и расчетно-графических навыков при решении практиче-
ских инженерных проблем с использованием последних достижений науки и техники, а также новых
информационных технологий.
Тематика проектов направлена на решение следующих задач:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 146
- 147
- 148
- 149
- 150
- …
- следующая ›
- последняя »
