Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 118 стр.

UptoLike

118
зывающий линейный тренд, дает основание для введения в модель
дополнительной независимой переменной. График в виде параболы
указывает на то, что в модель должен быть добавлен линейный или
квадратичный член. Примеры распределения остатков показаны на
рис. 8.1.
Рис. 8.1 Примеры графиков остатков
Для проверки нормальности случайных погрешностей подхо-
дит гистограмма d
i
. Нормальность может быть также проверена
с помощью критериев согласия (например, по критерию
2
χ
).
Если данные упорядочены некоторым образом (например, по-
следовательность точек по времени или по расположению), то гра-
фик остатков d
i
в том же самом порядке, в котором собирались дан-
ные, позволяет проверить случайность. Гипотезу о случайности
можно отвергнуть, если выявлен тренд (смещение), причем тренд
может иметь как сезонный, так и линейный характер. Примеры
трендов показаны на рис. 8.2.
Рис. 8.2 Примеры отсутствия случайности
Оценка по критерию Фишера
Проверку адекватности модели (независимо от выбранной
формы ее математического представления) осуществляют чаще все-
го с помощью критерия Фишера (F-критерия), расчетное значение
которого определяют по формуле
зывающий линейный тренд, дает основание для введения в модель
дополнительной независимой переменной. График в виде параболы
указывает на то, что в модель должен быть добавлен линейный или
квадратичный член. Примеры распределения остатков показаны на
рис. 8.1.




                  Рис. 8.1 Примеры графиков остатков

     Для проверки нормальности случайных погрешностей подхо-
дит гистограмма di. Нормальность может быть также проверена
с помощью критериев согласия (например, по критерию χ 2 ).
     Если данные упорядочены некоторым образом (например, по-
следовательность точек по времени или по расположению), то гра-
фик остатков di в том же самом порядке, в котором собирались дан-
ные, позволяет проверить случайность. Гипотезу о случайности
можно отвергнуть, если выявлен тренд (смещение), причем тренд
может иметь как сезонный, так и линейный характер. Примеры
трендов показаны на рис. 8.2.




               Рис. 8.2 Примеры отсутствия случайности

     Оценка по критерию Фишера
     Проверку адекватности модели (независимо от выбранной
формы ее математического представления) осуществляют чаще все-
го с помощью критерия Фишера (F-критерия), расчетное значение
которого определяют по формуле

                                118