ВУЗ:
Составители:
120
долю дисперсии, вносимой варьируемыми факторами в общую дис-
персию аппроксимации исследуемой области. При этом независимо
от стратегии проводимого эксперимента входящие в последнее вы-
ражение дисперсии можно рассчитывать по следующим формулам:
( )
( )
2
2
неад расч эксп
1
/ 1;
N
uu
u
S y y nk
=
= − −−
∑
( )
( )
2
2
эксп эксп
1
/ 1,
N
yuu
u
S yy n
=
=−−
∑
где
n – число опытов в матрице планирования; k – число варьируе-
мых параметров.
Значимость коэффициента корреляции и адекватность модели
для уровня достоверности р = 0,95 определяется неравенством
t
R
= R(n – k – 1)
0,5
/ (1 – R
2
) > 2.
Подобная методика проверки адекватности не требует дубли-
рования экспериментов, обеспечивая практически ту же достовер-
ность, что и рассмотренные выше способы.
8.3 Пример статистической обработки эксперимента
Практическую обработку эксперимента рассмотрим на приме-
ре определения расхода топлива автомобиля ЗИЛ-130. Данные экс-
перимента приведены в табл. 8.1. Последовательность проведения
экспериментов, определяемая на основе таблицы равномерно рас-
пределенных в интервале 0 – 100 чисел, приведена в табл. 8.2.
Таблица 8.1
Матрица планирования
Номер
опыта
Переменные
Расход топлива, л / 100 км
Х
1
Х
2
Х
3
Х
4
Y
1
Y
2
Y
3
Y
ср
Y
теор
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
–
–
–
–
40,0
40,7
39,0
39,9
40,28
2
+
–
–
–
53,0
52,5
53,5
53,0
52,60
3
–
+
–
–
58,5
59,0
57,6
58,4
58,03
4
+
+
–
–
67,6
67,0
68,2
67,6
67,98
5
–
–
+
–
52,1
52,8
51,9
52,3
51,90
6
+
–
+
–
60,7
60,5
61,2
60,8
61,18
7
–
+
+
–
63,0
64,0
63,5
63,5
63,88
8
+
+
+
–
71,2
70,7
71,8
71,2
70,80
долю дисперсии, вносимой варьируемыми факторами в общую дис-
персию аппроксимации исследуемой области. При этом независимо
от стратегии проводимого эксперимента входящие в последнее вы-
ражение дисперсии можно рассчитывать по следующим формулам:
N
∑ ( yu расч − yu эксп ) / ( n − k − 1);
2
Sнеад
=2
u =1
N
(
=∑ yu эксп − yu эксп )
2
S y2 / ( n − 1),
u =1
где n – число опытов в матрице планирования; k – число варьируе-
мых параметров.
Значимость коэффициента корреляции и адекватность модели
для уровня достоверности р = 0,95 определяется неравенством
tR = R(n – k – 1)0,5 / (1 – R2) > 2.
Подобная методика проверки адекватности не требует дубли-
рования экспериментов, обеспечивая практически ту же достовер-
ность, что и рассмотренные выше способы.
8.3 Пример статистической обработки эксперимента
Практическую обработку эксперимента рассмотрим на приме-
ре определения расхода топлива автомобиля ЗИЛ-130. Данные экс-
перимента приведены в табл. 8.1. Последовательность проведения
экспериментов, определяемая на основе таблицы равномерно рас-
пределенных в интервале 0 – 100 чисел, приведена в табл. 8.2.
Таблица 8.1
Матрица планирования
Номер Переменные Расход топлива, л / 100 км
опыта Х1 Х2 Х3 Х4 Y1 Y2 Y3 Yср Yтеор
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 – – – – 40,0 40,7 39,0 39,9 40,28
2 + – – – 53,0 52,5 53,5 53,0 52,60
3 – + – – 58,5 59,0 57,6 58,4 58,03
4 + + – – 67,6 67,0 68,2 67,6 67,98
5 – – + – 52,1 52,8 51,9 52,3 51,90
6 + – + – 60,7 60,5 61,2 60,8 61,18
7 – + + – 63,0 64,0 63,5 63,5 63,88
8 + + + – 71,2 70,7 71,8 71,2 70,80
120
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- …
- следующая ›
- последняя »
