ВУЗ:
Составители:
119
21
расч
22
неад
;
/
y
ff
F SS=
.
В знаменателе стоит дисперсия опытов
2
y
S
с f
1
(число степеней
свободы), в числителе – дисперсия неадекватности
2
неад
S
с числом
степеней свободы f
2
.
2
неад
S
=
( )
2
расч эксп 2 неад 2
1
N
uu
u
y y f SS f
=
−=
∑
.
Степень свободы f
2
определяется как разность между числом
опытов плана и числом оставленных коэффициентов уравнения ре-
грессии. Критерий Фишера отвечает на вопрос, во сколько раз модель
предсказывает хуже по сравнению с опытом. Могут быть использо-
ваны зависимости, в которых критерий Фишера определяет,
во сколько раз модель предсказывает результат лучше по сравнению
со средним значением зависимой переменной – функции отклика.
Гипотезу об адекватности уравнения принимают в том случае,
когда выполняется условие для выбранного уровня значимости
расч табл
FF≤
.
Приведенная зависимость для определения SS
неад
справедлива
при отсутствии дублирования или при дублировании опытов в цен-
тре плана.
При равномерном дублировании
( )
неад расч эксп
1
N
uu u
u
SS n y y
=
′
= −
∑
2
,
где
y
′
u эксп
– это среднее из n
u
– дублей u-го опыта.
При неравномерном дублировании
( )
неад расч эксп
1
N
uu u
u
SS n y y
=
′
= −
∑
.
Оценка коэффициента нелинейной множественной корре-
ляции
Для проверки адекватности любых зависимостей можно ис-
пользовать коэффициент нелинейной множественной корреляции,
определяемый зависимостью
( )
22
неад
1 /.
y
R SS= −
Выражение в правой части уравнения под знаком радикала яв-
ляется коэффициентом множественной детерминации. Он указывает
F fрасч
; f = Sнеад / S y
2 2
.
2 1
В знаменателе стоит дисперсия опытов S y2 с f1 (число степеней
свободы), в числителе – дисперсия неадекватности Sнеад
2
с числом
степеней свободы f2.
N 2
Sнеад
2
(
= ∑ yu расч − yu эксп ) f 2 =
SSнеад f 2 .
u =1
Степень свободы f2 определяется как разность между числом
опытов плана и числом оставленных коэффициентов уравнения ре-
грессии. Критерий Фишера отвечает на вопрос, во сколько раз модель
предсказывает хуже по сравнению с опытом. Могут быть использо-
ваны зависимости, в которых критерий Фишера определяет,
во сколько раз модель предсказывает результат лучше по сравнению
со средним значением зависимой переменной – функции отклика.
Гипотезу об адекватности уравнения принимают в том случае,
когда выполняется условие для выбранного уровня значимости
F расч ≤ F табл .
Приведенная зависимость для определения SSнеад справедлива
при отсутствии дублирования или при дублировании опытов в цен-
тре плана.
При равномерном дублировании
N
(
SSнеад nu ∑ yu расч − yu′ эксп 2,
= )
u =1
где y′ u эксп – это среднее из nu – дублей u-го опыта.
При неравномерном дублировании
N
SSнеад
= ∑ nu ( yu расч − yu′ эксп ) .
u =1
Оценка коэффициента нелинейной множественной корре-
ляции
Для проверки адекватности любых зависимостей можно ис-
пользовать коэффициент нелинейной множественной корреляции,
определяемый зависимостью
R
= (1 − Sнеад
2
/ S y2 ) .
Выражение в правой части уравнения под знаком радикала яв-
ляется коэффициентом множественной детерминации. Он указывает
119
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- …
- следующая ›
- последняя »
