Статистические методы контроля и управления. Дядик В.Ф - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

15
В частности этому закону, по указанным причинам, подчинены
ошибки измерения.
Плотность распределения для нормального закона определяется
следующей формулой:
2
2
()
2
1
() .
2
x
x
xm
x
fx e
σ
σπ
−−
⎛⎞
⎜⎟
=
⎜⎟
⎝⎠
(1.22)
Рис. 1.5. Плотность распределения трех случайных величин,
имеющих нормальный закон распределения
На рис. 1.5 показаны плотности распределения для трех случайных
величин, имеющих нормальный закон распределения. Кривые распре-
деления симметричны относительно математического ожидания m
x
.
Ввиду того, что площадь под кривой распределения всегда равна еди-
нице, при увеличении среднего квадратичного отклонения
σ
х
, кривая
растягивается вдоль оси абсцисс
123
xx x
σ
σσ
<
< .
1.2 Основные характеристики систем случайных величин
Часто результаты опыта оцениваются не одной, а несколькими слу-
чайными величинами, образующими комплекс или систему.
Так, результаты плавки ряда мартеновских печей описываются
следующими величинами: производительностью печи, содержанием уг-
лерода в стали, температурой стали и т. д.
Свойства системы нескольких случайных величин не исчерпыва-
ются свойствами отдельных величин, входящих в систему; помимо
это-
го они включают также форму и величину взаимных связей между слу-
чайными величинами, образующими систему.
Аналогично методам описания отдельных случайных величин для
систем случайных величин также можно рассматривать как полные ве-

Страницы