Основы обеспечения качества. Ефимов В.В - 61 стр.

UptoLike

61
конкурентами, знать о преимуществах характеристики их продукции, о преимуществах и не-
достатках своей продукции, для чего в настоящее время активно применяются методы и инст-
рументы бенчмаркинга.
Показатели удовлетворенности персонала не менее важны, чем показатели удовле-
творенности клиента. Менеджеры часто забывают о том, что не они одни делают всю работу
в организации, ее делает весь коллектив. И от того, как работает этот коллектив (каждый ра-
ботник на своем месте) и зависит результативность и эффективность деятельности органи-
зации. Работать она, конечно, будет в любом случае. Но при низкой удовлетворенности пер-
сонала организация неизменно будет двигаться к банкротству, при высокой наоборот раз-
виваться. Следует упомянуть еще об одном аспекте, связанным с персоналом. В организаци-
ях с традиционной системой управления менеджеры чаще всего принимают решения само-
стоятельно, не прибегая к советам и рекомендациям персонала. Однако только непосредст-
венным исполнителям известны все специфические особенности, проблемы деятельности.
Когда они неизвестны менеджерам, то их решения зачастую бывают не просто неэффектив-
ными, а еще больше нарушающими деятельность.
Показатели процессов показывают, в каком состоянии находится внутренняя дея-
тельность организации. Измерение процессов позволяет работать над их непрерывным
улучшением, что приводит к улучшению деятельности организации в целом, а главное к
улучшению продукции или услуги. Сбор и анализ данных функционирования процессов по-
зволяет выявить природу причин, вызывающих проблемы деятельности, и воздействовать
на них правильно. В основе измерения процессов лежит теория вариабельности, которая
делит все причины, вызывающие проблемы, на две большие группы: общие и специальные
причины вариаций.
Достоинство данного подхода в том, что точное знание того, какими видами причин
вызвана проблема, позволяет принять правильное управленческое решение. При наличии
общих причин вариаций надо улучшать систему и процесс, при наличии специальных при-
чин вариаций вмешиваться в процесс и систему нельзя, следует принимать решения «ме-
стного» воздействия.
Как узнать, какие из двух видов причин вызывают проблемы в деятельности? В Японии
разработаны «семь простых методов», позволяющих точно узнать это. В их число обычно вхо-
дят:
контрольные листки (инструменты сбора информации, фиксирующие не только
основные данные, но и дополнительную информацию об условиях функционирования про-
цесса, что впоследствии облегчает поиск элемента системыисточника проблем);
диаграммы Парето (метод, при помощи которого определяются виды проблем, де-
фектов, подлежащих разрешению в первую очередь, как создающих наиболее высокий уро-
вень отклонений);
гистограммы (инструмент, позволяющий в графике отобразить вариабельность дан-
ных);
контрольные карты (метод сбора и анализа данных, позволяющий выявить наличие
общих и специальных причин вариаций);
диаграммы рассеяния (метод, позволяющий определит корреляцию данных);
стратификация (метод, позволяющий определить расслаивание данных);
схема Исикавы (причинно-следственная диаграмма, позволяющая определить пер-
вопричины, вызывающие проблему).
Принимать решения на основе фактов значит отличать достоверные или надежные
факты от ложных, сомнительных [2]. Здесь на помощь приходит концепция «статистическо-
го мышления», разработанная У. Шухартом и Э. Демингом. Статистическое мышление
это способ диагностики состояния процессов и/или систем, основанный на теории вариа-
бельности и имеющий своей целью принятие оптимальных управленческих решений. Ста-
тистическое управление процессами это основанный на статистическом мышлении про-
цесс анализа и решения проблем, использующий как статистические (вероятностные), так и