Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 16 стр.

UptoLike

Составители: 

16
16
Найдем левостороннюю границу критической области X
лев
(рис. 2.1) по
формуле
X
лев
= µ – σ·u
1-2α
,
где u
1-2α
решение уравнения 2Ф(u
1
- 2α
) = 1 – 2α.
Учитывая, что α =0,01, то 1 – 2α = 0,98. В соответствии с Приложением
П1 получим u
0,98
= 2,3. Тогда
X
лев
= 15 – 3,8·2,3 = 6,26 6.
Таким образом, критическая область S соответствует границам:
S = {0, 1, 2 …6).
Тогда область принятия гипотезы Н
0
соответствует границам {7,8…300}.
Учитывая, что количество бракованных изделий в исследуемой выборке
(9 единиц) попадает в область принятия гипотезы Н
0
, то можно сделать вы-
вод, что имеющиеся данные не дают оснований считать, что качество про-
дукции в результате усовершенствования линии улучшилось.
2.1.4. Критерий согласия χ² (хиквадрат)
При проверке биномиальных гипотез требовалось проверить гипотезу о
равенстве неизвестной вероятности некоторому числу. То есть, речь шла об
уточнении значения одного параметравероятности.
Иной характер имеет ситуация, когда требуется проверить гипотезу о
равенстве определенным значениям нескольких вероятностей или закона
распределения в целом.
В этих случаях применяется критерий согласия χ², который выражается
следующей формулой [27]:
,
pn
)pnm(
r
i
2
ii
2
=χ (2.2)
где m
i
количество измерений i-го события,
у
х
µ
0
х
лев
Рис.2. 1. Критическая область левосторонней гипотезы