Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 29 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Таблица 2.8

t 1 2 3 4 5 6 7 8

x 10 6 5 11 9 8 7 -

f - - - 5,8 8,7 9,2 8,6 7,5

Отразим полученные результаты на графике (рис. 2.8).

2.3.3. Метод экспоненциального сглаживания

При расчете прогноза методом экспоненциального сглаживания учиты-

ваются отклонения предыдущего прогноза от реального показателя, а сам

расчет проводится по следующей формуле:

= f

k-1

+β (x

k-1

–f

k-1

), (2.8)

где β – постоянная сглаживания (0 < β < 1). Коэффициент β обычно вы-

бирают методом проб и ошибок с учетом практической деятельности.

Допустим, что на первый день работы в цехе прогноз дефектов был ра-

вен 8. Тогда прогноз по каждому следующему дню от предшествующего

можно сосчитать по формуле (2.8). Результаты расчета сводим в табл.2.9:

Таблица 2.9

t 1 2 3 4 5 6 7 8

x 10 6 5 11 9 8 7 -

f 8 8,4 7,9 7,3 8,1 8,3 8,2 7,9

Отразим полученные результаты и на графике (рис. 2.9). Как видно из

графика прогнозируемый тренд более сглажен, чем на рис. 2.8.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 t

x, f

Рис. 2. 8. График временного ряда (х) и прогноза (f) по методу

взвешенного среднего