Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

40
Для решения уравнений (2.18) заполним вспомогательную таблицу 2.12:
Таблица 2.12
Номер экс-
перимента
X X·X Y Y·Y X·Y
1 2,2 4,84 2,70 7,29 5,94
2 2,4 5,76 3,15 9,92 7,56
3 2,6 6,76 3,44 11,83 8,94
4 2,8 7,84 3,52 12,39 9,86
5 3,0 9,00 4,05 16,40 12,15
6 3,2 10,24 4,12 16,97 13,18
7 3,4 11,56 4,54 20,61 15,44
8 3,6 12,96 4,61 21,25 16,60
9 3,8 14,44 4,80 23,04 18,24
10 4,0 16,00 5,31 28,20 21,24
11 4,2 17,64 5,53 30,58 23,23
12 4,4 19,36 5,66 32,04 24,90
Σ 39,60 136,40 51,43 230,52 177,28
Подставляя значения данных табл.2.12 в уравнение (2.18), получим сле-
дующую систему линейных уравнений:
a
0
·12
+ a
1
·39,60 = 51,43,
a
0
⋅39,60 + a
1
·136,40 = 177,28.
Решая эту систему уравнений, получим a
0
= -0,44 ; a
1
= 1,40.Тогда
Y = -0,44+ 1,40·X..
Для решения уравнения регрессии
X = b
0
+ b
1
·
Y
получим следующую систему уравнений:
b
0
12 + b
1
·51,43 = 39,60,
Q, см
3
2 2,2 2,4 2,6 2,8 3 3,2 3,4 3,6 3,8 4 4,2
6
5
4
3
2
1
0
a
s, мм
Рис. 2.18. Экспериментальная зависимость сошлифованного материала Q
от глубины резания s; а – линия регрессии Q = f (s)

Страницы