ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
42
В качестве нулевой гипотезы Н
0
принимаем, что полученный в результа-
те обработки данных коэффициент корреляции r
xy
не значим, т.е. корреляции
между Q и s или нет, или она слабая. За гипотезу Н
1
принимаем альтернатив-
ное событие: – r
xy
– значим, т.е. имеется тесная корреляция между Q и s.
Воспользуемся математической таблицей «Критические значения коэф-
фициента корреляции r
xy
Пирсона» (см. приложение П3).
Определим вначале число степеней свободы k = n – 2 = 12 – 2 =10. На-
ходим по указанной таблице критические пределы уровней значимости ко-
эффициента корреляции:
≤
≤
=
.01,0Рдля71,0
05,0Рдля58,0
r
кр
Построим соответствующую «ось» значимости (рис. 2.19). Нанесем на
«оси» критические границы и полученное значение коэффициента корреля-
ции. Видно, что значение r
xy
лежит далеко за верхней критической границей
r
кр
= 0,71 в зоне значимости.
Таким образом, нулевая гипотеза Н
о
отвергается, а принимается гипоте-
за Н
1
– полученная регрессионная зависимость Q=F(s) статистически значи-
ма.
2.5. Планирование многофакторного эксперимента
2.5.1.Основные понятия и определения
Эксперимент, в процессе которого исследуется стохастическая зависи-
мость одной величины Y от нескольких других X
i
,
называется многофак-
торным экспериментом:
Y = f (X
1
, X
2
, …X
n
). (2.21)
Независимые переменные X
1
, X
2
, …X
n
называют факторами , n – число
факторов. Зависимая переменная Y называется функцией отклика [10].
Планирование многофакторного эксперимента – это совокупность дей-
ствий, позволяющих решить поставленную задачу экспериментальным путем
с требуемой точностью при проведении минимального числа опытов. При
Рис. 2.19. Оценка значимости коэффициента корреляции r
ху
Зона незначимости
Зона значимости
0,05 0,01
ось значимости
r
к
р
0,58 r
кр
0,71
r
факт
0,91
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- …
- следующая ›
- последняя »
