Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 43 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

проведении экспериментальных исследований чаще всего решает две задачи:

интерполяционную и задачу оптимизации. Интерполяционной задачей назы-

вается задача построения уравнения регрессии (2.21), адекватного результа-

там опыта. Задачей оптимизации называется задача отыскания факторов X

при которых функция отклика Y достигает экстремума. В настоящей работе

рассматривается только первая задача.

Для решения указанной задачи проводят опыты, то есть измерение

функции отклика Y при фиксированных значениях X. Опыт может состоять

как из однократного измерения (прямого или косвенного), так и из n повтор-

ных измерений. Совокупность опытов, необходимых для решения постав-

ленной задачи, называется планом эксперимента.

Фиксированное значение фактора будем называть его уровнем. Разность

двух ближайших уровней фактора называется интервалом варьирования. Со-

вокупность численных значений, которые может принимать фактор, будем

называть областью варьирования фактора.

2.5.2. Выбор факторов, областей их варьирования и вида уравнения

регрессии

Последовательность действий, необходимых для решения интерполяци-

онной задачи, может быть представлен в виде блок-схемы (рис. 2.20).

Выбор факторов, от которых зависит функция отклика Y, осуществляет-

ся на основе анализа уже имеющихся результатов предыдущих исследований

Выбор факторов и областей их варьирования

Выбор вида уравнений регрессии

Построение плана эксперимента и его

ос

ществление

Проверка значимости функции отклика

Определение численных значений в уравнении

регрессии

Проверка значимости факторов

Проверка адекватности уравнения регрессии

Рис. 2.20. Блок-схема решения интерполяционной задачи