Улучшение качества проектов и процессов. Ефимов В.В. - 100 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Сравнивая значения суммарных потерь по формулам (3.4) и (3.6), можно

отметить, что потери качества при распределении случайной величины по

закону Гаусса в 2,8 меньше, чем потери качества при распределении по за-

кону равномерной плотности вероятности

Таблица 3.6

m = mо 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ Сумма

L(∆), кТ² 0,17 0,062 0,007 0,007 0,062 0,17

q, n 0,02 0,14 0,34 0,34 0,14 0,02

L(∆)·q 0,0034 0,0087 0,0024 0,0024 0,0087 0,0034 0,029

Подставляя в формулу (3.6) значения кТ² из формулы (3.2), получим

суммарную величину потерь в денежном выражении:

о = 0,116 n Lо.

Для среднестатистического показателя качества удельные потери ка-

чества S

σ составят

σ = Sо/n = 0,029 кТ² = 0,116 Lо. (3.7)

Рассмотрим случай, когда поле рассеяния ω

1 значительно меньше (в 2

раза), чем поле допуска, но координата середины поля рассеяния и середины

поля допуска совпадают. Этот случай имеет место, когда технологическая

система обеспечивает такое рассеяние измеренных показателей качества, ко-

торое соответствует методу «Шесть сигм» (рис.3.11). Очевидно, что при

этом σ

1 = σ/2, где σ – среднеквадратическое отклонение для случая ω = Т.

Рис. 3.10. Нормальное распределение

∆

номинал

0 m

T =

f(x)