ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Ряд распределения можно пред-
ставить еще и в графической
форме: на горизонтальной прямой
откладывают значения ξ , а на
вертикальной — вероятности их
появления. Затем отмеченные
точки соединяют отрезками.
Получившаяся в результате фигура
(рис. 40) называется
многоугольником распределения.
Рис. 40. Многоугольник
распределения
Обратим внимание, что сумма ординат многоугольни-
ка распределения равна 1, т. к. представляет собой
сумму вероятностей всех возможных значений
случайной величины.
Таблица 19а
ξ
1 2 3 4
5
6
р 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6
Пример 2. Построим многоугольник распределе-
ния для случайной величины из примера 1 (рис. 41).
Указанные способы задания закона распределения
хороши лишь для дискретной случайной величины,
принимающей конечное число значения. Как быть в
том случае, когда число значений бесконечно или же
требуется задать непрерывную случайную величину?
Ответ на эти вопросы дается в следующем разделе.
2. Функция распределения и плотность вероятности.
Прежде чем приводить строгие определения, предста-
вим, что произойдет при увеличении числа возмож-
l02
Рис. 41
Ряд распределения можно пред-
ставить еще и в графической
форме: на горизонтальной прямой
откладывают значения ξ , а на
вертикальной — вероятности их
появления. Затем отмеченные
точки соединяют отрезками.
Получившаяся в результате фигура
(рис. 40) называется
многоугольником распределения.
Рис. 40. Многоугольник
распределения
Обратим внимание, что сумма ординат многоугольни-
ка распределения равна 1, т. к. представляет собой
сумму вероятностей всех возможных значений
случайной величины.
Таблица 19а
ξ 1 2 3 4 5 6
р 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6
Пример 2. Построим многоугольник распределе-
ния для случайной величины из примера 1 (рис. 41).
Указанные способы задания закона распределения
хороши лишь для дискретной случайной величины,
принимающей конечное число значения. Как быть в
том случае, когда число значений бесконечно или же
требуется задать непрерывную случайную величину?
Ответ на эти вопросы дается в следующем разделе.
2. Функция распределения и плотность вероятности.
Прежде чем приводить строгие определения, предста-
вим, что произойдет при увеличении числа возмож-
Рис. 41
l02
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- …
- следующая ›
- последняя »
