Математические методы в библиотечной работе. Елизаров А.М - 102 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Ряд распределения можно пред-
ставить еще и в графической
форме: на горизонтальной прямой
откладывают значения ξ , а на
вертикальнойвероятности их
появления. Затем отмеченные
точки соединяют отрезками.
Получившаяся в результате фигура
(рис. 40) называется
многоугольником распределения.
Рис. 40. Многоугольник
распределения
Обратим внимание, что сумма ординат многоугольни-
ка распределения равна 1, т. к. представляет собой
сумму вероятностей всех возможных значений
случайной величины.
Таблица 19а
ξ
1 2 3 4
5
6
р 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6
Пример 2. Построим многоугольник распределе-
ния для случайной величины из примера 1 (рис. 41).
Указанные способы задания закона распределения
хороши лишь для дискретной случайной величины,
принимающей конечное число значения. Как быть в
том случае, когда число значений бесконечно или же
требуется задать непрерывную случайную величину?
Ответ на эти вопросы дается в следующем разделе.
2. Функция распределения и плотность вероятности.
Прежде чем приводить строгие определения, предста-
вим, что произойдет при увеличении числа возмож-
l02
Рис. 41
                            Ряд распределения можно пред-
                         ставить еще и в графической
                         форме: на горизонтальной прямой
                         откладывают значения ξ , а на
                         вертикальной — вероятности их
                         появления. Затем отмеченные
                         точки соединяют отрезками.
                         Получившаяся в результате фигура
                         (рис. 40) называется
                         многоугольником распределения.
Рис. 40. Многоугольник
         распределения

Обратим внимание, что сумма ординат многоугольни-
ка распределения равна 1, т. к. представляет собой
сумму вероятностей всех возможных значений
случайной величины.
                                Таблица 19а
 ξ      1       2        3   4     5   6

 р     1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6

   Пример 2. Построим многоугольник распределе-
ния для случайной величины из примера 1 (рис. 41).
   Указанные способы задания закона распределения
хороши лишь для дискретной случайной величины,
принимающей конечное число значения. Как быть в
том случае, когда число значений бесконечно или же
требуется задать непрерывную случайную величину?
Ответ на эти вопросы дается в следующем разделе.
   2. Функция распределения и плотность вероятности.
Прежде чем приводить строгие определения, предста-
вим, что произойдет при увеличении числа возмож-




                             Рис. 41
l02