Математические методы в библиотечной работе. Елизаров А.М - 153 стр.

тот, же—метод наименьших квадратов, т. е. нужно
подобрать b0 и b1 так, чтобы принимала минимальное
 значение сумма Q = (yi — b0 — b1/xi)2. Система нор-
 мальных уравнений для определения b0 и b1 в этом
 случае припишет вид




  4*. Ранговая корреляция. Приведенная выше фор-
мула подсчета коэффициента корреляции Пирсона
особенно удобна при исследовании количественных
признаков. В случае, когда генеральная совокупность
характеризуется качественными признаками и варианты
отыскиваются в процессе шкалирования, эта характе-
ристика становится менее надежной, т. к. добавляются
ошибки и погрешности процесса шкалирования. Для
порядковых шкал существуют более удобные коэф-
фициенты, так называемые коэффициенты ранговой
корреляции.
      Остановимся подробнее на процессе упорядочения
выборки. Когда генеральная совокупность обладает
количественным признаком, это сделать несложно:
полученные варианты х1, хг, ... , хk являются числами,
которые нетрудно расставить в порядке возрастания
или убывания. Так мы поступали при составлении
вариационных рядов. Если же объекты генеральной
совокупности выделены качественными признаками,
то их упорядочение возможно лишь тогда, когда
имеется эмпирическое отношение порядка. Лишь
в этом случае эмпирическую модель (т. е. генераль-
ную совокупность с отношением порядка) можно
превратить в порядковую шкалу.
      Пусть выборка имеет вид x1, x2, ... , xk, а после
упорядочения превращается в ранжированный ряд
x (1) , ... , x (i) , x (k) . Индекс i означает номер места
варианта в ранжированном ряду и называется рангом
данного варианта. Наименьший вариант (относительно
заданного отношения порядка) получает ранг r = 1,
наибольший — r = k. Совокупность всех рангов выборки
                                                        153