Математические методы в библиотечной работе. Елизаров А.М - 80 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Рис. 35
мы каким-то образом отмечаем случайность события.
Не менее часты и высказывания видау шахматистов
шансы на выигрыш равны", „книги по искусству, ве-
роятно, будут более читаемы, чем книги по технике",
и т. д. Здесь уже намечается некоторая числовая ха-
рактеристика, дающая представление о том, насколько
вероятно то или иное событие. Мы не сможем сразу
привести общее определение вероятности (оно не очень
просто) и рассмотрим самый простой случай, когда
это понятие нетрудно сформулировать и изучить. Это
так называемое классическое определение вероятности
в опыте с равновозможньши элементарными событиями.
Осуществим опыт с подбрасыванием двух монет.
Известно, что математик Даламбер рассуждал так:
есть три событияа) выпали два герба; б) выпали
две цифры; в) выпали герб и цифра. Он считал, что
эти события равновозможны. Однако существует и
другое решение этой задачи. Построим дерево воз-
можных вариантов (рис. 35). Тогда множество эле-
ментарных событий будет состоять из {ГГ; ГЦ; ЦГ;
ЦЦ}. Мы видим, что выпадение герба и цифры встре-
тится в два раза чаще, чем предполагал Даламбер.
Какой же метод решения более правильный? Когда
мы продвинемся в изучении теории вероятностей, то
увидим, что решение с четырьмя равновозможными
событиями соответствует предположению о независи-
мости подбрасывания одной монеты от подбрасыва-
ния другой, что вполне согласуется с опытными дан-
ными.
Понятие о равновозможных событиях используется
в теории вероятностей в следующих случаях:
1. Для описания физических опытов, подобных
бросанию монеты;
2. Для получения фактов и сравнения их с эле-
ментарными данными. (Например, опыт с бросанием
двух монет, выполненный 50 раз, практически пред-
80
2-я монета
1-я монета
Начало
                  1-я монета         2-я монета

         Начало


                           Рис. 35
мы каким-то образом отмечаем случайность события.
Не менее часты и высказывания вида „у шахматистов
шансы на выигрыш равны", „книги по искусству, ве-
роятно, будут более читаемы, чем книги по технике",
и т. д. Здесь уже намечается некоторая числовая ха-
рактеристика, дающая представление о том, насколько
вероятно то или иное событие. Мы не сможем сразу
привести общее определение вероятности (оно не очень
просто) и рассмотрим самый простой случай, когда
это понятие нетрудно сформулировать и изучить. Это
так называемое классическое определение вероятности
в опыте с равновозможньши элементарными событиями.
   Осуществим опыт с подбрасыванием двух монет.
Известно, что математик Даламбер рассуждал так:
есть три события — а) выпали два герба; б) выпали
две цифры; в) выпали герб и цифра. Он считал, что
эти события равновозможны. Однако существует и
другое решение этой задачи. Построим дерево воз-
можных вариантов (рис. 35). Тогда множество эле-
ментарных событий будет состоять из {ГГ; ГЦ; ЦГ;
ЦЦ}. Мы видим, что выпадение герба и цифры встре-
тится в два раза чаще, чем предполагал Даламбер.
   Какой же метод решения более правильный? Когда
мы продвинемся в изучении теории вероятностей, то
увидим, что решение с четырьмя равновозможными
событиями соответствует предположению о независи-
мости подбрасывания одной монеты от подбрасыва-
ния другой, что вполне согласуется с опытными дан-
ными.
   Понятие о равновозможных событиях используется
в теории вероятностей в следующих случаях:
    1. Для описания физических опытов, подобных
бросанию монеты;
   2. Для получения фактов и сравнения их с эле-
ментарными данными. (Например, опыт с бросанием
двух монет, выполненный 50 раз, практически пред-
80