Математические методы в библиотечной работе. Елизаров А.М - 81 стр.

решает выбор между схемами, отвечающими трем или
четырем равновозможным событиям).
   3. Для получения удовлетворительного приближе-
ния к истинным результатам при решении задач, где
события в опыте не являются равновозможными. (На-
пример, мальчиков рождается больше, но мы до-
пускаем, что новорожденный имеет одинаковые шансы
оказаться мальчиком или девочкой).
   Общая идея классического определения вероятно-
сти заключается в выделении из всего множества
равновозможных событий определенного подмножест-
ва благоприятных событий. При этом вероятность
указывает на шансы реализации события. Приведем
строгое
   Определение. Пусть множество элементар-
ных событий состоит из п равновозлюжных исходов.
Если т из них благоприятствует событию А, то
вероятностью события А называется число Р (А) =
 = m/n (Р — от английского probability — вероятность).
   Отметим два простейших свойства вероятности,
вытекающих из определения:
   (В1) Вероятность любого события неотрицательна,
Р(А)≥0;
   (В2) Вероятность достоверного события равна 1,
P(U)=1.
   Указанная в предыдущем разделе интерпретация
событий с помощью множеств позволяет дать на-
глядное представление и о вероятности событий. Для
этого разобьем квадрат единичной площади на столько
равных квадратов (или других фигур), сколько есть
элементарных событий в опыте. Заштрихуем те из
квадратов, которые благоприятствуют событию А.
Тогда Р(А) будет численно рав-
няться площади заштрихованной
фигуры (рис. 36).
   Пример 1. Вычислим ве-
роятность события Qr в опыте с
мини-библиотекой. Здесь число
п = 10. Событию Qr благо-
приятствуют элементарные со-
бытия Q2, Q4, Q6, Q8, Q10, т. е.
m = 5. Поэтому P(Qr ) = 1/2.
   Эту задачу можно решить и по-          Рис. 36.
другому. Выше мы отмечали,            Вероятность Р(А)
                                                   81
6 Т-743