ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Здесь п = 10, т =5, вероятность Р (Г) = р = 1/2,
q = 1 - р = 1/2. Тогда Р
10,5
= C
5
10
(l/2)
10
≈ 0,26.
Пример 2. Десять человек идут в два читаль-
ных зала с одинаковым числом мест. Каждый выби-
рает один из залов с вероятностью 1/2 и независимо
от других. Сколько мест нужно иметь в каждом зале,
чтобы с вероятностью не меньше чем 0,8 читатель
не ждал очереди?
Нас интересует вероятность события А = ,,в чи-
тальных залах нет очереди". Введем события А
т
=
„в первом зале — т читателей". Пусть в каждом зале
по 5 мест. Для решения задачи достаточно найти
Р(А
5
), т. к. в этом случае все места в залах будут
заняты и очереди не будет. По формуле Бернулли
Р(А
k
)=С
k
10
(1/2)
10
. При k=5 мы уже отыскивали А
10,5
= 0,26 < 0,8, т. е. пяти мест мало. Пусть в каждом зале
по 7 мест. Тогда А = А
3
А
4
А
5
А
6
А
7
.
Действительно, если произошло A
k
, 3≤ k ≤ 7 (т.е. в
первый зал пришли k человек), то во втором зале
будет 10 — k человек и при 3 ≤ k ≤ 7 очереди не бу-
дет. Так как А
k
независимы, то Р(А) = Р(А
3
... А
7
) =
= 2
-10
(C
3
10
+ ... +С
7
10
) ≈ 0,89. Итак, достаточно
иметь по 7 мест. Можно проверить, что 6 мест будет
мало.
Большой интерес вызывает рассмотрение предель-
ного случая, когда число производимых опытов по
схеме Бернулли неограниченно возрастает. Я. Бер-
нулли на рубеже XVII и XVIII веков была установлена
замечательная теорема, относящаяся к этому случаю.
Теорема Бернулли. Пусть проделаны, п не-
зависимых опытов по схеме Бернулли, в каждом из
которых вероятность успеха равна р. Пусть, далее,
число успехов равно т. Тогда для любого положи-
тельного сколь угодно малого числа е справедливо
Равенствo
Мы не приводим доказательства этой теоремы
ввиду его сложности, но поясним суть сформулиро-
ванного свойства.
После осуществления серии из п независимых опы-
тов число успехов т может оказаться любым от 0
до п, так что выполнение неравенства |т/п-p| ≤
есть случайное событие, вероятность которого
Р (| m/n — р | ≤ ) = p
n
представляет некоторую функ-
98
Здесь п = 10, т =5, вероятность Р (Г) = р = 1/2,
q = 1 - р = 1/2. Тогда Р 10,5 = C5 10 (l/2) 10 ≈ 0,26.
Пример 2. Десять человек идут в два читаль-
ных зала с одинаковым числом мест. Каждый выби-
рает один из залов с вероятностью 1/2 и независимо
от других. Сколько мест нужно иметь в каждом зале,
чтобы с вероятностью не меньше чем 0,8 читатель
не ждал очереди?
Нас интересует вероятность события А = ,,в чи-
тальных залах нет очереди". Введем события А т =
„в первом зале — т читателей". Пусть в каждом зале
по 5 мест. Для решения задачи достаточно найти
Р(А 5 ), т. к. в этом случае все места в залах будут
заняты и очереди не будет. По формуле Бернулли
Р(А k )=С k 10 (1/2) 10 . При k=5 мы уже отыскивали А10,5
= 0,26 < 0,8, т. е. пяти мест мало. Пусть в каждом зале
по 7 мест. Тогда А = А3 А4 А5 А6 А7.
Действительно, если произошло Ak, 3≤ k ≤ 7 (т.е. в
первый зал пришли k человек), то во втором зале
будет 10 — k человек и при 3 ≤ k ≤ 7 очереди не бу-
дет. Так как Аk независимы, то Р(А) = Р(А3 ... А7) =
= 2 -1 0 (C 3 10 + ... +С 7 10 ) ≈ 0,89. Итак, достаточно
иметь по 7 мест. Можно проверить, что 6 мест будет
мало.
Большой интерес вызывает рассмотрение предель-
ного случая, когда число производимых опытов по
схеме Бернулли неограниченно возрастает. Я. Бер-
нулли на рубеже XVII и XVIII веков была установлена
замечательная теорема, относящаяся к этому случаю.
Теорема Бернулли. Пусть проделаны, п не-
зависимых опытов по схеме Бернулли, в каждом из
которых вероятность успеха равна р. Пусть, далее,
число успехов равно т. Тогда для любого положи-
тельного сколь угодно малого числа е справедливо
Равенствo
Мы не приводим доказательства этой теоремы
ввиду его сложности, но поясним суть сформулиро-
ванного свойства.
После осуществления серии из п независимых опы-
тов число успехов т может оказаться любым от 0
до п, так что выполнение неравенства |т/п-p| ≤
есть случайное событие, вероятность которого
Р (| m/n — р | ≤ ) = p n представляет некоторую функ-
98
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- …
- следующая ›
- последняя »
