Теория вероятностей и математическая статистика. Ч.2. Фарафонов В.Г - 23 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Мы живём в мире информации. Информация становится ча-
стью действительности и нашего сознания. Без адекватных тех-
нологий анализа информации (данных) невозможно ориентиро-
ваться в информационной среде.
Математическая статистика позволяет компактно описать
данные, понять их структуру, провести классификацию, устано-
вить закономерности в хаосе случайных явлений.
Математическая статистика решает две основные задачи.
Первая – сбор и группировка статистических данных.
Вторая – разработка методов анализа полученных данных в за-
висимости от целей исследования.
К методам статистического анализа данных относятся:
∙ оценка неизвестной вероятности события;
∙ оценка неизвестной функции распределения;
∙ оценка параметров известного распределения;
∙ проверка статистических гипотез о виде неизвестного рас-
пределения или о значениях параметров известного распределе-
ния.
Методы математической статистики применяются практиче-
ски везде, где используется понятие информации и требуется её
анализ. В частности, статистический анализ является составной
частью инноватики – науки, охватывающей широкий круг во-
просов от создания новых знаний до трансформации их в новше-
ства и распространение новшеств.
В качестве примера рассмотрим довольно часто встречающу-
юся задачу. Предположим, что продуктом инновационной дея-
тельности является важное нововведение (инновация): измене-
21

Страницы