Составители:
Рубрика:
∙ для каждого объекта вероятность попасть в выборку
одинакова.
Пример 2.1. Пусть нас интересует усвоение основ матема-
тики школьниками выпускного класса в одном из федеральных
округов. Генеральная совокупность – множество всех школьни-
ков. Отобранные случайным образом школьники для проверки
знаний по математике – выборка.
В данном случае генеральная совокупность и выборка
являются одномерными (однофакторными). Если мы будем
интересоваться усвоением школьниками материалов сразу по
нескольким предметам, то генеральная совокупность и соответ-
ствующая выборка будут многомерными (многофакторными).
Пример 2.2. Для кредитной организации все потенци-
альные заёмщики – генеральная совокупность. Заёмщики с
известной кредитной историей – выборка. Исследуя выборку,
кредитная организация может классифицировать заёмщиков по
надёжности возврата кредита, что поможет оценить и снизить
возможные риски.
В данном случае генеральная совокупность и выборка являются
многофакторными и данная задача является примером много-
факторного анализа. Если заёмщики являются юридическими
лицами, то роль факторов могут играть размер основных фон-
дов, вид деятельности, объем реализации, частота невозврата
кредитов, факты мошенничества и т.п.
Выборочный закон распределения (статистический
ряд)
Пусть интересующая нас случайная величина 𝜉 принимает в
выборке объёмом 𝑛 значение 𝑥
1
−𝑛
1
раз, 𝑥
2
−𝑛
2
раз, ... , 𝑥
𝑘
−𝑛
𝑘
раз.
Тогда, наблюдаемые значения случайной величины 𝑥
1
, 𝑥
2
, ... , 𝑥
𝑘
называютcя вариантами, а 𝑛
1
, 𝑛
2
, ... , 𝑛
𝑘
-– частотами, 𝑥
𝑚𝑎𝑥
−
23
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- …
- следующая ›
- последняя »
