Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 45 стр.

UptoLike

Составители: 

чали ее поровну. Согласно вычислению их средняя заработная
плата равняется 144,67 условных единиц.
Если значения изучаемого признака в совокупности не повто-
ряются (см. Пример 4.1), то любое значение этого признака оказывает
на величину X одинаковое влияние, т.е. имеет одинаковый "вес".
Если изучаемая совокупность велика, исходная информация
чаще всего представлена группировкой, где значения усредняе-
мого признака встречаются по нескольку раз и частота их раз-
лична. Это значит, что любая варианта этого признака оказывает
неодинаковое влияние на среднюю величину, которая должна
представлять собой результат равномерного распределения зна-
чений признака. Для уравновешивания указанных влияний ис-
пользуют средневзвешенную величину, равную сумме произ-
ведений каждого значения признака на его частоту, деленной на
сумму всех частот.
X - варианты признака;
Р - частота вариант (в статистической литературе для обо-
значения частоты используют букву "f", в последние годы это
обозначение проникает и в историческую литературу).
Пример 4.2:
Распределение футбольных матчей высшей лиги России по
числу забитых мячей за игру в 1992 г.
число забит, мячей
число матчей
0
21
1
41
2
42
3
37
4
19
5
10
6
6
7
3
Определить среднее число забитых голов за одну игру.
Согласно вычислению в среднем за одну игру футбольных
матчей высшей лиги в 1992 году забивалось 2.34 мяча. Обращает
43
где
чали ее поровну.     Согласно вычислению их средняя заработная
плата равняется 144,67 условных единиц.
     Если значения изучаемого признака в совокупности не повто-
ряются (см. Пример 4.1), то любое значение этого признака оказывает
на величину X одинаковое влияние, т.е. имеет одинаковый "вес".
     Если изучаемая совокупность велика, исходная информация
чаще всего представлена группировкой,         где значения усредняе-
мого признака встречаются по нескольку раз и частота их раз-
лична. Это значит, что любая варианта этого признака оказывает
неодинаковое влияние на среднюю величину, которая должна
представлять собой результат равномерного        распределения зна-
чений признака. Для уравновешивания указанных влияний ис-
пользуют средневзвешенную        величину,    равную       сумме произ-
ведений каждого значения признака на его частоту, деленной на
сумму всех частот.


                                        где

     X - варианты признака;
     Р - частота вариант (в статистической литературе для обо-
значения частоты используют букву "f",        в последние годы это
обозначение проникает и в историческую литературу).
     Пример 4.2:
     Распределение футбольных матчей высшей лиги России по
числу забитых мячей за игру в 1992 г.

число забит, мячей     0    1      2    3        4     5       6    7
   число матчей        21   41    42    37      19     10      6    3

     Определить среднее число забитых голов за одну игру.



     Согласно вычислению в среднем за одну игру футбольных
матчей высшей лиги в 1992 году забивалось 2.34 мяча. Обращает

                                                                    43