Гармонический анализ: Электронное учебное пособие. Филиппенко В.И - 23 стр.

UptoLike

Рубрика: 

23
Определение 1. Ортогональная система (ϕ
k
) из гильбертова пространства Н назы-
вается полной, если для любого хН
х=
=
1k
kk
c
ϕ
(ряд Фурье, составленный
для х, сходится к х).
Полная ортогональная система называется ортогональным базисом гильбертова
пространства Н.
Из предыдущего имеем
=
=
=
nn
х
1k
2
k
2
k
c
2
x
2
1k
kk
c
ϕϕ
. Отсюда прихо-
дим к заключению: для того чтобы система (ϕ
k
) была полной, необходимо и дос-
таточно, чтобы
2
x
1k
2
k
2
k
c =
=
ϕ
. (1)
Таким образом, в случае полной системы и только в этом случае неравенство Бес-
селя превращается в равенство. Это равенство называется равенством Парсеваля-
Стеклова. Заметим, что полнота ортогональной системы означает, что ее нельзя
дополнить до более широкой ортогональной системы путем присоединения но-
вых элементов.
Определение 2. Ортогональная нормированная система (ϕ
k
) называется замкну-
той, если для любого хЕ справедливо равенство
x
1n
2
k
c =
=
. (2)
Замкнутость системы (ϕ
k
) равносильна тому, что для каждого fН частичные
суммы ряда Фурье
=
1k
nn
c
ϕ
сходятся к f.
Понятие замкнутости ортогональной нормированной системы тесно связано с по-
нятием полноты системы.
Теорема. В сепарабельном евклидовом пространстве Е всякая полная ортогональ-
ная номированная система является замкнутой и обратно.
Доказательство. Пусть система (ϕ
k
) замкнута, тогда каков бы ни был элемент
хЕ, последовательность частичных сумм его ряда Фурье сходится к f. Это озна-
чает, что линейные комбинации элементов системы (ϕ
n
) полны в Е, т.е. система
(ϕ
n
) полна. Обратно, пусть система (ϕ
n
) полна, т.е. любой элемент хЕ можно
сколь угодно точно аппроксимировать линейной комбинацией
=
n
1k
kk
ϕα
элемен-
                                        23


Определение 1. Ортогональная система (ϕk) из гильбертова пространства Н назы-
                                      ∞
вается полной, если для любого х∈Н ∑ c ϕ = х (ряд Фурье, составленный
                                           k k
                                    k =1
для х, сходится к х).
Полная ортогональная система называется ортогональным базисом гильбертова
пространства Н.

                             n      2           n    2     2
Из предыдущего имеем х − ∑ c ϕ        = x2− ∑ c        ϕ     . Отсюда прихо-
                                k k                k     k
                           k =1               k =1
дим к заключению: для того чтобы система (ϕk) была полной, необходимо и дос-
таточно, чтобы
                   ∞   2   2   2
                   ∑ ck ϕ k = x .                                          (1)
                  k =1
Таким образом, в случае полной системы и только в этом случае неравенство Бес-
селя превращается в равенство. Это равенство называется равенством Парсеваля-
Стеклова. Заметим, что полнота ортогональной системы означает, что ее нельзя
дополнить до более широкой ортогональной системы путем присоединения но-
вых элементов.
Определение 2. Ортогональная нормированная система (ϕk) называется замкну-
той, если для любого х∈Е справедливо равенство
                        ∞
                        ∑ ck 2 = x .                                       (2)
                       n =1
Замкнутость системы (ϕk) равносильна тому, что для каждого f∈Н частичные
                  ∞
суммы ряда Фурье ∑ c nϕ n сходятся к f.
                 k =1
Понятие замкнутости ортогональной нормированной системы тесно связано с по-
нятием полноты системы.
Теорема. В сепарабельном евклидовом пространстве Е всякая полная ортогональ-
ная номированная система является замкнутой и обратно.
Доказательство. Пусть система (ϕk) замкнута, тогда каков бы ни был элемент
х∈Е, последовательность частичных сумм его ряда Фурье сходится к f. Это озна-
чает, что линейные комбинации элементов системы (ϕn) полны в Е, т.е. система
(ϕn) полна. Обратно, пусть система (ϕn) полна, т.е. любой элемент х∈Е можно
                                                               n
сколь угодно точно аппроксимировать линейной комбинацией      ∑ α kϕ k элемен-
                                                             k =1