Модели систем принятия решений. Финаев В.И. - 71 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

71
……………………………………
База правил
:}R{
k
1ii
=
противоречива.
Пример непротиворечивой базы нечетких правил
k
1ii
}R{
=
следующий:
R
1
: если x
1
=
A
~
или x
2
=
E
~
, тогда y=
H
~
;
:}R{
k
1ii
=
R
2
: если x
1
=
C
~
или x
2
=
F
~
, тогда y=
I
~
;
R
3
: если x
1
=
B
~
или x
2
=
D
~
, тогда y=
G
~
.
Если правила содержат два условия и один вывод, то эти правила
представляют собой систему с двумя входами
x
1
и x
2
и одним выходом y.
Данная система может быть представлена в матричной форме:
x
1
x
2
A
~
B
~
C
~
D
~
y=
G
~
D
~
y=
H
~
F
~
y=
I
~
База нечетких правил непротиворечива.
Для противоречивой базы нечетких правил матричная форма имеет вид:
X
1
x
2
A
~
B
~
C
~
D
~
H
~
G
~
I
D
~
H
~
H
~
H
~
,
I
~
F
~
H
~
,
I
~
I
~
I
~
Противоречивая база нечетких правил приводит к неоднозначности
выводов при
x
1
=
A
~
, x
2
=
E
~
и x
1
=
C
~
или x
2
=
E
~
.
Полнота базы нечетких правил
k
1ii
}R{
=
связана с полнотой знаний,
которые содержатся в базе правил. Если база нечетких правил неполная, то в
ней для определенных ситуаций отсутствуют связи между входами и
выходами. Но может быть, что результат вывода из правил обусловлен
свойствами нечетких множеств, а не из-за неполноты базы правил. Мерой
полноты базы нечетких правил
является критерий:
∑∏
==
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
μ=
rx
ik
N
1k
N
1i
A
)x()x(CM
,
где
x – физическая переменная входных данных (условий); N
x
- число условий
в правиле;
N
r
- число правил в базе правил.
Существует классификация баз нечетких правил по полноте знаний:
-
CM(x)=0 – неполная база правил;
-
0<CM(x)<1 – база правил незначительно полная;

Страницы