Моделирование при проектировании информационно-управляющих систем. Финаев В.И. - 90 стр.

UptoLike

Составители: 

ограничения, определяющиеся существующей аппаратурой, технологией,
организацией производства и управления.
При оптимизации обычно используется априорная информация, т. е.
информация, содержащаяся в результатах предыдущих опытов.
Наилучшим условием, определенным из анализа априорной
информации, соответствует комбинация уровней факторов. Каждая
комбинация факторов является многомерной точкой в факторном
пространстве, которую можно рассматривать как исходную точку для
построения
плана эксперимента. Эту точку называют основным (нулевым)
уровнем. Построение плана эксперимента сводится к выбору
экспериментальных точек, симметричных относительно нулевого уровня.
После того как выбран основной уровень, необходимо перейти к
выбору интервала варьирования, представляющего собой некоторое число
(свое для каждого фактора), прибавление которого к основному уровню
дает верхний, а вычитание - нижний
уровни факторов.
При выборе интервала варьирования полезны следующие сведения
априорной информации: точность, с которой экспериментатор фиксирует
значения факторов, кривизна поверхности отклика и диапазон изменения
параметра оптимизаций в разных точках факторного пространства.
Рассмотрим эксперимент, в котором проводится
N измерений
зависимой переменной
y в некоторых точках факторного пространства.
Пусть в
u-м опыте )N1,(u = в точке X=(x
1u
, x
2u
,…, x
ku
) определено
значение переменной
Y
u
. В результате будет получена совокупность
измерений
Y
1
,X
1
; Y
2
, X
2
;…; Y
N
, X
N
.
На рис.6.2 приведена схема эксперимента, который носит название
ε
N
-
эксперимент.
y
η
О
О
б
б
ъ
ъ
е
е
к
к
т
т
X
X
ε
Рис.6.2
Набор точек
)N1,u(X
u
= называется планом эксперимента. Точки
при этом необязательно должны быть различными. Матрица
kNN 21N
2 k2 22 1
1 k1 211
x . . . x x
. . . . .. .. . .. .
x . . . x x
x . . . x x
D =
называется матрицей плана эксперимента
ε(N). Совокупность точек X
1
,
X
2
,…, X
N
плана называется спектром плана. Для каждого u-го наблюдения