ВУЗ:
Составители:
- свойства рототабельности, т.е. точки в матрице планирования
подбираются так, что точность предсказания значений параметра
оптимизации одинакова на равных расстояниях от центра эксперимента и
не зависит от направления.
Матрица независимых переменных
Х
k
ПФЭ 2
k
также может быть
построена из матрицы независимых переменных
X
k-1
ПФЭ 2
k-1
в
соответствии с рекуррентной формулой
1-k
E
1-k
X
1-k
X-
1-k
X
k
X =
.
Пусть функция отклика имеет вид
∑
β++β
+
∑
β
+
∑
β
+
β
=
η
<<<<
<<<<<
klji1
k321k . . . 3 2 1ljil j i
kji1
jij i
ki1
ii0
. . . . x . . . xxxxxx
xxx
(6.11)
Тогда в соответствии с видом этой функции уравнение регрессии
запишется в виде
,S ,S
k
1i
ii
k
1m
m0
∑
β=
∑
+β=η
==
x
∑
=β=
<<<<< k
m
i . . .
2
i
1
i1
m
i
2
i
1
i
m
i . . .
2
i
1
im
k2,m , . . . S xxx
.
Произведение
ki . . . i1 ,. . .
m1
m
i
2
i
1
i
<
<
<
<xxx
называется
взаимодействием
(m-1)-го порядка факторов
m
i
2
i
1
i
. . . xxx
.
Коэффициент регрессии
i называется линейным эффектом переменной x
i
, а
коэффициент
m
i...
2
i
1
i
β - эффектом взаимодействия факторов
m
i
2
i
1
i
. . . xxx
.
Число всех возможных эффектов, включая линейные эффекты и
взаимодействия всех порядков, равно числу опытов полного факторного
эксперимента. Чтобы найти число возможных взаимодействий некоторого
порядка, можно воспользоваться обычной формулой числа сочетаний
m)!-(km!
k!
k
m
C =
,
где
k - число факторов; m - число элементов во взаимодействии.
Функцию отклика
η
k
ПФЭ 2
k
можно также записать в виде
рекуррентного соотношения [13]
η
k
=η
k-1
(1+x
k
), где η
k-1
- функция отклика
ПФЭ
2
k-1
.
6.4. Дробный факторный эксперимент
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- …
- следующая ›
- последняя »
