Компьютерная обработка и распознавание изображений - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

Университет ИТМО | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

37
удовлетворяет условию точного восстановления, если
x
L
ω
>
x
c
ω
и
yL
ω >
yc
ω .
Функция рассеяния точки, или импульсный отклик, данного
восстанавливающего фильтра имеет вид [12]:
r(x,y)=
y
y
x
x
K
yL
yL
xL
xL
yLxL
ω
ω
ω
ω
π
ωω )sin(
)sin(
2
. (4.18)
При использовании этого фильтра изображение восстанавливается с
помощью бесконечной суммы функций вида sinc(x).
x
ω
y
ω
(
)
y
,
x
R
ω
ω
0
K
xc
xL
(
)
2/
xs
yc
yL
2
ys
x
ω
y
ω
(
)
y
,
x
R
ω
ω
0
K
xc
xL
(
)
2/
xs
yc
yL
2
ys
Рисунок 4.4 Частотная характеристика идеального восстанавливающего
прямоугольного фильтра.
4.2 Квантование изображений
Для получения цифрового сигнала из непрерывного сигнала
необходимо кроме дискретизации по времени произвести квантование по
амплитуде [29]. Квантование состоит в том, что непрерывному по
амплитуде сигналу ставится в соответствие конечное множество
целочисленных значений сигнала, пропорциональных непрерывному
значению.
Для этого динамический диапазон сигнала f=[
min
f ,
max
f ] разбивается
на конечное число интервалов - интервалов квантования. Каждому
интервалу ставится в соответствие одно значение, называемое уровнем
квантования, кодируемое двоичным кодом. Все значения сигнала,
попадающие в некоторый интервал, обозначаются одним числом,
определенным для данного интервала.
Пусть
q
f - амплитуда сигнала в дискретном представлении, f-
значение сигнала, принадлежащее q-му интервалу квантования. При
использовании L- разрядного кода число уровней квантования равно 2
L
.
Ошибка квантования (шум квантования) может характеризоваться
величиной:

Страницы